“如果将智能汽车看做一个移动终端的话，最重磅的爆款应用其实就是自动驾驶。”

6月28日，2022中国汽车供应链大会暨首届中国新能源智能网联汽车生态大会在湖北武汉经开区举办，中国汽车工业协会秘书长助理兼技术部部长王耀在会上表示，对于试图打造自动驾驶这一爆款应用的汽车厂商来说，借助丰富的驾驶经验也就是数据训练出的成熟算法才是核心竞争力。

在感知层面，自动驾驶在业界主要分为两个技术流派，一个是以特斯拉为代表的纯视觉感知流派，一个是以蔚来等国内车企为拥趸的多传感器融合流派。对此，王耀表示，这两者的核心差别在于成本，特斯拉并非坚定不移地选择了纯视觉感知路线，而是坚定不移地选择了低成本路线。

不过，特斯拉的这条低成本路线，国内车企基本走不通，因此不得不采取融合感知路线。其中，最重要的差别在于，特斯拉拥有庞大的数据优势。对比来看，国内大部分汽车的数据资源严重不足。

根据王耀披露了一组数据，当前，国内主流自动驾驶企业自动驾驶累计行驶里程之和不及特斯拉的1/10，并且，这还是测试数据而并非训练数据。为此，他进一步强调，数据生态建设刻不容缓，并提出3大建议：1.加快构建基础制度体系；2.统筹推进数据产权；3.通过收益分配促进数据流通。