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英伟达最强芯片2025年落地极氪,算力提升八倍,有助于减重及降低成本

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英伟达最强芯片2025年落地极氪,算力提升八倍,有助于减重及降低成本

目前蔚来、小鹏等汽车公司高端车型搭载的英伟达自动驾驶芯片Orin,单颗算力为254TOPS已经是天花板级别,而现在Thor的算力较Orin提升了8倍。

图片来源:视觉中国

记者 | 周姝祺

9月20日晚,英伟达创始人黄仁勋在2022秋季GTC大会上抛下重磅“炸弹”——单颗算力达到2000TOPS的车载芯片Thor问世。

作为对比,目前蔚来、小鹏等汽车公司高端车型搭载的英伟达自动驾驶芯片Orin,单颗算力为254TOPS,已经是天花板级别。而现在Thor的算力较Orin提升了8倍。

值得注意的是,去年4月,英伟达曾发布单颗算力达到1000TOPS的自动驾驶芯片Atlan,并计划2023年向开发者提供样品,2025年大规模上市。

但随着Thor的面世,黄仁勋表示,Thor将直接取代Atlan,成为Orin的后续产品。

极氪是第一个宣布要搭载Thor的汽车品牌,将其用于下一代智能电动汽车,并于2025年初开始生产。目前极氪量产车型极氪001搭载的自动驾驶芯片是Mobileye EyeQ5,单颗算力为24TOPS。

根据黄仁勋介绍,Thor算力能够达到2000TOPS级别,得益于对CPU(Grace)、GPU(Ada Lovelace)和处理Transformer模型的引擎(Hopper)进行了升级。

其中,Ada中多实例GPU的发明有助于车载计算资源的集中化,可将成本降低数百美元;Grace则提供了出色的单线程性能,填补Ada GPU的空缺。

在高算力支持下,Thor不仅是一颗自动驾驶芯片,更是一枚为中央计算架构而生芯片。Thor可以将其2000TOPS全部用于自动驾驶工作流,也可以分配使用,将一部分用于智能座舱,一部分用于辅助驾驶。

同时,Thor的多计算域隔离允许并发的、对时间敏感的多进程无中断运行,可以在一台计算机上同时运行Linux、QNX和Android。

黄仁勋直言,Thor集中了众多计算资源,不仅降低了成本和功耗,同时还实现了功能的飞跃。

“目前,自主泊车、主动安全、驾驶员监控、摄像头镜像、集群和信息娱乐均由不同的计算设备控制,而未来是在Thor上运行并随时间推移不断改进的软件所提供。”

当前电子电气架构正从传统的分布式转向域集中式架构,并向第三代中央式电子电气架构发展。第三代电子电气架构可以将整车的控制、座舱,甚至智能驾驶的功能,都集中到一个域控制器上进行高效运行。

一位传统汽车公司工程师告诉界面新闻,整车架构方案演进就会有更少的ECU和零部件,用更少的软件,不仅车重将会减轻,也可以减少包括研发、制造、采购、物流、销售等整条链路的成本。

从技术的角度来看,这样一个演进也打破了原来分布式的架构的限制,也降低了很多ECU之间交互的设计的难度,也有效地降低分散在各个控制器之间的资源,更好地统筹整车的资源,大大提升了这些复杂功能在车上落地的功能。

英伟达Thor最直接的作用是为这个域控制器提供了芯片算力支持。汽车制造商们可以在单颗芯片上有效地整合多种功能,简化车辆设计开发,降低成本同时提升车辆功能的可拓展性。

未来Thor是否真正实现“一颗芯片解决所有问题”,可以拭目以待。

未经正式授权严禁转载本文,侵权必究。

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英伟达最强芯片2025年落地极氪,算力提升八倍,有助于减重及降低成本

目前蔚来、小鹏等汽车公司高端车型搭载的英伟达自动驾驶芯片Orin,单颗算力为254TOPS已经是天花板级别,而现在Thor的算力较Orin提升了8倍。

图片来源:视觉中国

记者 | 周姝祺

9月20日晚,英伟达创始人黄仁勋在2022秋季GTC大会上抛下重磅“炸弹”——单颗算力达到2000TOPS的车载芯片Thor问世。

作为对比,目前蔚来、小鹏等汽车公司高端车型搭载的英伟达自动驾驶芯片Orin,单颗算力为254TOPS,已经是天花板级别。而现在Thor的算力较Orin提升了8倍。

值得注意的是,去年4月,英伟达曾发布单颗算力达到1000TOPS的自动驾驶芯片Atlan,并计划2023年向开发者提供样品,2025年大规模上市。

但随着Thor的面世,黄仁勋表示,Thor将直接取代Atlan,成为Orin的后续产品。

极氪是第一个宣布要搭载Thor的汽车品牌,将其用于下一代智能电动汽车,并于2025年初开始生产。目前极氪量产车型极氪001搭载的自动驾驶芯片是Mobileye EyeQ5,单颗算力为24TOPS。

根据黄仁勋介绍,Thor算力能够达到2000TOPS级别,得益于对CPU(Grace)、GPU(Ada Lovelace)和处理Transformer模型的引擎(Hopper)进行了升级。

其中,Ada中多实例GPU的发明有助于车载计算资源的集中化,可将成本降低数百美元;Grace则提供了出色的单线程性能,填补Ada GPU的空缺。

在高算力支持下,Thor不仅是一颗自动驾驶芯片,更是一枚为中央计算架构而生芯片。Thor可以将其2000TOPS全部用于自动驾驶工作流,也可以分配使用,将一部分用于智能座舱,一部分用于辅助驾驶。

同时,Thor的多计算域隔离允许并发的、对时间敏感的多进程无中断运行,可以在一台计算机上同时运行Linux、QNX和Android。

黄仁勋直言,Thor集中了众多计算资源,不仅降低了成本和功耗,同时还实现了功能的飞跃。

“目前,自主泊车、主动安全、驾驶员监控、摄像头镜像、集群和信息娱乐均由不同的计算设备控制,而未来是在Thor上运行并随时间推移不断改进的软件所提供。”

当前电子电气架构正从传统的分布式转向域集中式架构,并向第三代中央式电子电气架构发展。第三代电子电气架构可以将整车的控制、座舱,甚至智能驾驶的功能,都集中到一个域控制器上进行高效运行。

一位传统汽车公司工程师告诉界面新闻,整车架构方案演进就会有更少的ECU和零部件,用更少的软件,不仅车重将会减轻,也可以减少包括研发、制造、采购、物流、销售等整条链路的成本。

从技术的角度来看,这样一个演进也打破了原来分布式的架构的限制,也降低了很多ECU之间交互的设计的难度,也有效地降低分散在各个控制器之间的资源,更好地统筹整车的资源,大大提升了这些复杂功能在车上落地的功能。

英伟达Thor最直接的作用是为这个域控制器提供了芯片算力支持。汽车制造商们可以在单颗芯片上有效地整合多种功能,简化车辆设计开发,降低成本同时提升车辆功能的可拓展性。

未来Thor是否真正实现“一颗芯片解决所有问题”,可以拭目以待。

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