文|张书乐

游戏行业有个很少有人乐意去谈的悖论：游戏AI总归会在一个又一个游戏里彻底碾压人类顶尖高手；如果连AI都打不过，那游戏还有什么趣味可言呢？

之所以少有人乐意去谈，因为这个太过显而易见，结论正确、显而易见，结论错误、也同样显而易见。

在游戏中击败人类职业玩家，这一AI在游戏领域最著名的事件，已经从新闻变成常识。

例如2022年2月10日出版的国际顶级学术期刊《自然》杂志，就在封面上赫然刊登了一项很游戏但不儿戏的学术成果：

索尼集团宣布已在旗下赛车游戏《GT赛车》中开发出人工智能（AI）驾驶者，实现击败人类车手的成果，在去年7月首次与4名最优秀的《GT赛车》游戏玩家进行了比赛，并在去年10月的另一场比赛中超越了人类顶级玩家。

但就是这样的顶流背书和顶级争锋，却连当日的微博热搜都没有。

无他，麻木了，正常的不像样。

说来也是，1997年那场IBM深蓝DeepBlue在国际象棋竞赛中战胜当时的世界棋王卡斯帕罗夫的全球轰动之后，差不多20年，即在2016年才有了又一场全球轰动的人机大战：

彼时谷歌的阿尔法狗（AlphaGo）在围棋比赛中击败世界围棋冠军李世石……

然而，此后类似AI的胜利就有点泛滥了，且从棋牌领域跳转到了游戏世界。

仅仅在2019年一年，这样的故事开始连番上演：

Facebook开发的游戏AI在团队协作卡牌游戏花火（Hanabi）中获得高分。

暴雪与谷歌团队合作研究的星际争霸人工智能“AlphaStar”与两位《星际争霸2》人类职业选手进行了11场比赛，结果人类只赢了1次。

当年4 月，OpenAI Five 成为了首个战胜了世界冠军战队的 AI 系统，而在年终的该AI团队发表的论文中则宣称：在超过 7000 局《Dota2》游戏中，OpenAI Five 的胜率为 99.4%。

当然，作为全球游戏消费最强劲、且游戏产业发展势头最猛的中国，游戏AI的战力提升也正在和世界同步。就在

国内的AI也同样不甘示弱，以最热门的《王者荣耀》为例：

2021年7月，世界人工智能大会的展台上，腾讯推出的AI“绝悟”在以3:1的比分战胜了5位来自王者荣耀职业联赛的明星选手，很是亮了一把肌肉。

可问题来了，游戏本就是给人娱乐（消费）用的，本来是找乐子结果连AI都打不过，岂不成了找虐？

理论上来说，AI确实能够达成这种让人不爽的设定。

诸如在上述人工智能大会上，就有观众发出“电竞选手也打不过人机”、“菜鸡也别再打人机了”的感叹。

对此，腾讯老对手网易的人工智能实验室倒是给出过一个似是而非的答案：

能做出职业选手水平的AI，让陪玩型AI的实现也更简单。我们可以用很多种不同的方式去降低AI的强度，创造出低强度但是多样性的陪玩AI，从而通过更好的冷启动、玩家陪玩、智能辅助等方式提升玩家游戏体验。

好吧，意思是2021年在诟病和期待中走向规范的人类电竞陪练师这个职业，以后可能被AI替代而已。依然没有回答强悍的AI之下，人类在游戏世界还有何乐趣可言这个问题。

在绝对零延迟的环境下，AI的“手速”（AMP,平均每分钟操作次数)必然数十倍与人类。

于是，为了“公平”，在人人工智能团队在《自然》杂志上发表的“AlphaStar”论文中，就对这个AI的APM限制为不超过300 。

须知《星际争霸》的顶尖电竞选手的APM也就大体在330左右，这种限制恰恰是围绕人类体验而来，而非以“机器之速”去盲目求胜。

由是观之，所谓AI战胜人类，不过是人工智能实验室和游戏厂商的合谋，也只是一种为了迎合用户直观体验的快捷方式而已，真正的游戏AI，还潜伏在水下，正在等待揭秘。