在美国，现在开始流行一款帮你减肥的App，叫Lose It。这目前月活跃用户超过300万的应用上个月开发了一向全新的功能，名为“拍它”(Snap it），它能够自动识别用户将要吃的食物。功能出发点在于，用户可以拍摄他们的食物而不再需要手动输入到搜索栏中。在减肥应用这片竞争激烈的红海中，这项功能无疑是创新之举，甚至一举打败了像谷歌这样实力强劲的对手。

电脑视觉与减肥

上周，我尝试了一下测试版的这项新功能。你用Lose It拍摄你的食物。它就会分析这张照片，将照片与外部数据库和内部数据库中的模型进行比对。接着就会给出所谓的“基于图像分析的食物建议”。举例而言，拍摄寿司就会出现一张寿司列表，用户只需微调摄像头，它就能分析出寿司的品种。Lose It推出这款新功能是为了让用户能够更快地在app中输入食物名称。

Lose It的首席执行官Charles Teague在接受采访时表示，Lose It的图像识别功能类似“半自动寻踪”技术，它能根据手机识别的图像估算出卡路里的含量。Teague在采访中数次提到了特斯拉自动驾驶功能，并强调随着时间的推移，数据库将不断完善，产品性能也将逐渐优化。

在做这件事的不仅有Lose It。去年，谷歌开始研发一款名为Im2Calories的实验性app，它能够估算用户上传食物图片的卡路里含量。另一家走在科技前沿的智库斯坦福国际研究所也在研究一个相似的项目，名为Ceres，它通过分析用户上传的食物图片来提供营养和饮食搭配信息。

相比较而言，Lose It的新功能只聚焦识别食物本身，而并不能提供营养信息。挑战在于，电脑视觉仍是一片年轻的领域，若没有像谷歌和微软那样的雄厚资本，小公司想要将该技术进行商用推广存在较大的难度。

当然，Lose It这款产品本身已经相当出色——可以说拥有卡路里追踪类app中最佳的用户界面——但资金不足依然是一个重大的障碍。

杯子里装的是咖啡还是奶昔？

为了测试Lose It的图像识别功能，我采用了一种非常不严谨的早餐测试法。我将拍摄一个简单的目标（一根香蕉）、一个略具挑战性的目标（杯装咖啡）以及一个极具挑战性的目标（全食超市自助餐台的早餐），然后看看这款应用是如何识别这些目标的。

我刚把镜头移到香蕉上，Lose It立刻就识别出来了。尽管如此，咖啡和早餐的识别结果却并不尽如人意。

杯装咖啡被错判为汤或者奶昔。由煎蛋卷、蔬菜杂拌、培根、火腿和清炒时菜组成的拼盘被错误地标记为扁桃仁、沙拉或是蕃茄芝士沙律。

这是电脑视觉最大的问题之一：在实验环境中，它能够很轻松地识别单一物件。但在现实生活中，事情就没那么简单。

“识别这些复杂的案例确实存在困难，”Teague说，“我们最需要强调的一点——也是我为什么拿汽车自动驾驶技术来进行类比，因为他们需要汽车来收集运转所需的信息，而这些信息能够帮助驾驶汽车。我们也需要这样的信息支持。事实上，我们才刚开始收集成千上万张相关联的食物图片。我希望用户不会经历如我们所描述的那种糟糕体验，但如果他们确实经历了，那也是测试版功能在所难免的。”

而Lose It之所以开发出一个新的、实验性的技术，很大程度上是因为这个市场确实竞争激烈。

减肥App是一门好生意

减肥app领域竞争相当激烈，同时也钱途无限。市场调研公司Marketdata 2015年的一项研究估计，2014年美国瘦身市场的规模到达640亿美元。App和软件占到了相当大的市场份额。

去年，Under Armour以4.75亿美元收购了MyFitnessPal，这款app与Lose It的功能十分近似。Weight Watchers也已经开始邀请奥普拉·温弗瑞（Oprah Winfrey）加盟，推出了“我喜欢面包”的广告；优化app、在线社群及线下见面运营已经成为了该公司商业战略的重中之重。

Lose It面临的挑战在于用户群的忠诚度并不高。这款应用已经具有了条形码扫描功能。提高用户粘性（更重要的是，将他们转化成付费订阅用户）取决于app的易用性，让它成为日常生活的一部分。

接下来，Lose It和其他竞品需要进一步优化电脑视觉产品，开发出一种不仅能够识别鸡肉沙拉也能识别菜色复杂的豪华午宴的应用。你的手机可能现在还无法识别你的晚餐，但这个功能很快就能够实现。

翻译：韩宏