文|读懂财经

最近，现象级AI产品ChatGPT爆火，这是一款由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。

瑞银集团公布的一组数据，也让我感叹AI的发展十分迅猛。截至1月末，ChatGPT月活用户已突破1亿，平均每天约有1300万独立访客，是2022年12月的两倍。

ChatGPT的爆火带动了AIGC（AI-Generated Content）概念的火热。

仅仅在上一周，A股市场AIGC概念股异动拉升，视觉中国、焦点科技涨停，昆仑万维、中文在线、恒信东方、蓝色光标、云从科技等涨超5%。

我认为，ChatGPT的出圈，可能意味着一个AI大规模商业化的时代即将到来。国内各大公司都纷纷开启AIGC商业化前景探索，阿里巴巴、百度、腾讯、快手、字节跳动、商汤科技、美图、科大讯飞等都在加大AIGC领域的投入。

东吴证券大胆预测，AIGC在内容生成中的渗透率将快速提升，应用规模快速扩增，预计2030年AIGC市场规模将超过万亿元人民币。

内容生产模式变革在即

一路“狂飙”的AIGC究竟是什么？AIGC是指利用人工智能技术生成内容，被认为是继PGC、UGC之后的新型内容创作方式。目前，AIGC已在绘画、视频、文学等多个领域进行商业化落地的探索。

（图片来源：同花顺）

就去年“火遍全网”的AI绘画来说，美图秀秀、抖音等软件均加入了AI画图功能，只要输入关键词，AI会自动生成符合要求的图像。

在视频制作方面，包括迪士尼、奈飞、HBO、等均在尝试用人工智能代替标准内容制作的可能性。迪士尼明确透露了正在尝试AI通过文字自动生成动画的消息。

还有文学创作方面，基于自然语言处理技术、自然语言生成技术及数据挖掘等多项AI技术，我常用的文书写作助手秘塔猫已经可以通过AI提供包括文档纠错、文书改写、文字优化、中英文翻译等服务。

除了这些领域外，AIGC还将带来内容创作模式变革，以内容为核心的创作者经济有望受益。

创作者经济受益于AIGC发展

据了解，创作者经济指互联网内容创作者在创作工具、内容分发平台及一系列其他创作者相关服务的帮助下产生经济收益。

这些年中国的内容创作者数量呈增长趋势，这点从越来越多年轻人梦想是成为网络红人也可以看出。2021年,中国万粉以上创作者数量突破1100万，2021年中国内容创作者（红人）市场规模以增长率44%持续增长，创作者经济市场规模已超千亿。随着创作者数量扩大，创作者经济也随之崛起。

创作者经济发展迅速的核心正是“优质的内容”，AIGC的落地应用有望带动创作者经济相关行业高速发展。AIGC一方面可以帮助未掌握绘画、视频制作等方面技术的用户将创意落地，大大降低创作者的门槛；另一方面，其能够给内容创作者带来“灵感”，辅助优质内容打造。

我以创作者经济领域的龙头企业天下秀为例来详解AIGC可以带来的行业变革。天下秀的主营业务WEIQ红人营销平台能够依托大数据技术，连接有营销需求的企业和有营销能力的内容创作者（红人），为大型品牌与中小企业提供一站式的跨平台投放服务，可以看做是内容创作者与商家的“链接器”。资料显示，截至2022年上半年，在WEIQ平台注册的内容创作者已超过203.9万。

尽管天下秀不是一家提供AI服务的公司，但伴随AIGC的发展，AI的辅助能够降低普通人成为内容创作者的门槛，而更多内容创作者的入局，将为天下秀这样的平台经济企业带来更大的市场和全新的商机。

如果AIGC能够普遍运用到内容创作中，天下秀注册的内容创作者在接单后，能够通过AI辅助在内容制作初期，生成大量草稿，帮助红人寻找“感觉”，降低内容创作者大量前期工作。红人还可以通过大量的草稿，与商家更好地确认彼此的需求，提升沟通效率。

创作门槛的降低有望让更多普通人成为内容创作者，优质的内容也能够帮助内容创作者更好地服务商家，就此红人营销的“正循环”已经形成。在此循环下，天下秀作为“链接器”将被更多商家和红人所需要，公司主营业务收入也或许能够就此踏上新的台阶。

此外，AIGC的内容力也有望在元宇宙领域起到关键作用。AIGC的发展能够打破数字经济时代内容生产上的不足，通过大批量生产符合元宇宙需求的内容、作品，打破制约元宇宙相关产业发展内容供给侧桎梏。中信建投曾就AIGC在元宇宙的运用发布过相关分析，AIGC大幅度降低了数字内容生产的成本，打破了数字内容生产受到人类想象能力和知识水平的限制，其广泛应用能够满足数字经济时代日益增长的数字内容供给需求。

目前，天下秀也已进行了元宇宙相关布局。公司将元宇宙技术与“红人营销”的基因优势相结合，推出3D虚拟生活社区Honnverse虹宇宙等诸多产品，打造了属于Web3.0时代的“创作者经济”新模式，AIGC的繁荣有望让此类业务的长期发展受益。

同时，我认为以创作者经济为核心企业的入局，还能促进AIGC发展。众所周知，AIGC 模型需要大量的数据来进行训练。在未来随着内容创作者门槛的降低，越来越多的内容创作者加入创作，可以给AIGC提供更多的数据，反向加速AIGC领域发展，也将推动其更快进入新的发展阶段。

整体而言，我期待AIGC与创作者经济相结合，相信在AIGC的加持下，以创作者经济为核心的相关企业能够获得更广阔的发展和想像空间。

结语

不过在AIGC商业化道路上，必然存在困难与阻碍，我们需要理性看待AIGC的发展。例如，AIGC所创作的作品是AI在被“投喂”大量素材后，通过不断学习，生成数据库再根据用户需求来创作。这就容易导致AI生成的作品在风格和细节上和原作或多或少存在相似点。因此，版权问题仍为当前关注焦点。

就像浙商证券的报告中提到，相信随着相关法律法规约束的健全，AIGC行业必能在内容创作领域找到自己合适、合规的发展之路。我也相信，AIGC商业化道路是条漫漫长路，各行各业在摸索中持续前行。