文|专业湃

科技创新安静日久，一个ChatGPT总算激起巨头们的危机感。

相比ChatGPT用户的破亿速度，科技圈的一切都显得相形见绌。例如TikTok达到1亿用户用了9个月，Instagram则为2年半；iTunes用了6年半、Twitter用了5年、Facebook用了4年半。

在ChatGPT身上，这个成绩仅仅用了两个月。无论是在人工智能应用里，还是放眼整个互联网世界，ChatGPT都成了出圈速度最快的应用，而它也凭借一己之力，再次搅浑了全球互联网的水潭。

不可否认，百度、谷歌、微软、苹果纷纷入场的同时，资本也跟着暗流涌动，近两周内包括海天瑞声、云从科技、科大国创、福石控股、天亿马、光云科技、天娱数科、高鸿股份、汉王科技等多只ChatGPT概念股都迎来一波大涨。百度更是以高达18%的涨幅强势证明了ChatGPT对于科技圈的意义。

这样的场面显然不让人惊讶，毕竟去年元宇宙爆火的时候也曾在资本市场与创业圈万人空巷。再往前追溯，区块链早年也是一大顶流。诚然，不管主角是谁，资本都需要新概念，来一遍遍塑造新故事，而科技创新围绕着人工智能所书写的剧情高潮，早在2017年那场著名的对弈里，就注定不能轻易落幕。

如今，距离2017年过去了整整6年，ChatGPT无疑又让资本嗅到了当年熟悉的味道。

“一代新人换旧人”

如果把科技圈比喻成一个炙手可热的舞台，那么台上的主角总是你方唱罢我登场。从区块链、到元宇宙，再元宇宙到ChatGPT……后来者总会在复制前人的基础上，毫不留情地碾压其盛行一时的风头。

数据显示，近一年来“元宇宙”的微信指数在去年4月达到了顶峰，日指数曾高达超2.6亿。在那之后，“元宇宙”的微信指数便大幅下降，“区块链”的微信指数在去年8月底达到顶峰，日指数达到1800多万，此后也一蹶不振。

ChatGPT的爆火后，元宇宙与区块链的门庭显得更加寂寥。以百度搜索的数据为例，近来一段时间，元宇宙的搜索指数整体日均值为4,672，整体同比下降81%；区块链整体日均值为1,635，整体同比下降37%。

反观ChatGPT，搜索指数整体日均值为95,517，整体环比增长558%，移动环比增长754%，同比增长甚至一度无法用具体数字衡量。资本方面更是明显地喜新厌旧，元宇宙在去年走红后，区块链的投资数额几乎在一夜间坍塌。

根据 Cointelegraph Research 披露的 2022 年区块链行业风险投资的交易和趋势，2022 年上半年区块链风投带来了将近 300 亿美元的资金，而到下半年突然大幅下降，只剩下 73 亿美元，而元宇宙取而代之，成为整个科技圈与投资界的新宠儿。

2023年，ChatGPT的出现大有重演资本神话的趋势。毕竟才刚崭露头角，ChatGPT的潜力就已经被各方无限神化，2022年，ChatGPT和生成式 AI领域吸金超过26亿美元，领域目前约有250家初创公司，其中有一半都在融资。

在这种零和博弈之下，元宇宙恐怕正在重蹈区块链的覆辙。毕竟，它的商业价值便始终得不到印证，资本的野心无法被满足，只能马不停蹄地奔赴下一场大。区块链如此，元宇宙更是如此。

中国经济网数据报道，在国内262只区块链概念股中，只有23家有实际应用落地，《证券日报》数据梳理发现，早在2020年上半年，262只区块链概念股中，仅一家公司披露相关营收信息，该公司的区块链业务收入同比下降100%，至于其他沉默的企业，情况更是不言而喻。

而元宇宙方面，扎克伯格经历一次次全球群嘲后， Meta的尴尬将这个领域的处境暴露得一览无余。Meta 发布的2022全年未经审计财报显示，元宇宙部门Reality Labs业务营收为21.59亿美元，而运营亏损达137.17亿美元，相比2021财年亏损进一步扩大三成以上。即便是最适合落地的硬件应用，据研究公司CCS Insight数据，全球VR/AR可穿戴设备的出货量下降了12%以上，仅960万台。

也就是说，在整个科技的舞台上，台下的看客在区块链与元宇宙身上看不到任何值得喝彩的故事，只能将目光跟掌声转向下一个。或许会是ChatGPT，可若没有ChatGPT的出现，换成任何一个也无所谓。

资本需要一个新概念，来填补这两年空虚的“内心”。

创新消亡后，科技圈还能撑多久？

从2017年资本一举侵入人工智能，这个行业就成了科技圈经久不衰的话题，特别是互联网陷入一种恐怖的寂静后，人工智能更是“全村的希望”。中国信息通信研究院的数据已经揭示，全球人工智能企业的数量已经超过23000家，中国的人工智能企业近4000家，2022年前8个月的融资规模仍处于较高水平。

尽管一直声势浩大，但真要具体算起来，这个领域迄今为止称得上是行业壮举的成果屈指可数。特别是进入2023年，随着一家家人工智能企业交出惨淡的业绩报告后，失落迅速弥漫了整个行业，所有声音都在逼问资本何时能收网盈利。

回望整个2022年，人工智能领域遍地哀鸿。研观天下的数据显示：2022H1，人工智能板块头部企业营收算术平均值为17.82亿元，同比增长22.83%；但归母净利润算术平均值只有0.03亿元，同比下降87.18%。包括科大讯飞、海天瑞声、格灵深瞳在内的多家企业归母净利润的增幅都是负数。

人工智能虚火连绵，整个科技圈没什么赛道值得输出，从去年年底，一幕幕裁员的恐怖戏码便将这个曾经傲视一切的领域拍入谷底。以硅谷为例，Meta、亚马逊、谷歌和微软，分别宣布裁员1.1万、1.8万、1.2万和1万人……根据trueup统计，2022年，有1525家科技公司裁员，超过23万人受到影响，2023年刚开始，已有175家科技公司裁员，57914人受到影响。

不可否认，这个行业急需一根救命绳索来逃出水深火热的困境，ChatGPT无疑在偶然间充当了这个角色。从2022年年底，科技圈重燃人工智能的希望，加上此前早就出圈的AIGC，人工智能概念再次出现井喷。去年，投资人对生成式AI 兴趣飙升，在110笔交易中投资26.54亿美元，ChatGPT加持下的2023年显然只多不少。

那2023年会是人工智能“回潮”的一年吗？科技圈是否真的找到了救赎？这个问题恐怕要等ChatGPT后续的变现能力来回答。但从已有的商业数据看，ChatGPT、AIGC、Generative AI尚处于概念导入期的早期市场，因为文本生成而大火的Jasper.AI，2021年披露的营收数据只有4500万美金。

再看国内，一度被称为“ChatGPT概念妖股”的汉王科技在被关注之前，日子过得也凄风苦雨。数据显示，这家公司在2022年上半年实现营业收入约7798万元，整个2022年，汉王科技预计实现净利润亏损9800万元至亏损1.4亿元。

与之形成鲜明对比的是，从1月30日至2月7日，其连续7个交易日涨停；到2月8日，该股盘中继续拉升，当日收盘报35.59元/股，涨超9%，近8个交易日累积涨幅超112%。这是一幕令人哭笑不得的对照，毕竟科技圈这两年实在辛苦，可往后会如何？谁也说不好。

实用的“曙光”降临了？

当然，ChatGPT能让行业与资本如此亢奋，也不排除其在落地应用方面技高一筹。与此前泡沫交织的噱头相比，ChatGPT的现实故事的确讲得很顺利。就目前看来，不少企业已经对ChatGPT相关技术的使用得心应手。

例如，2月6日，寺库表示将探索把ChatGPT技术应用于奢侈品相关业务，预计咨询解决率会超过90%。这使得曾经摇摇欲坠的寺库，凭此焕发了第二春。

可以说，随着ChatGPT的爆火，整个智能内容生成领域，在文化娱乐、传媒、教育领域的落地似乎已经十分明朗，甚至一向人工智能难以抵达的C端也能落地开花。甚至ChatGPT已经被很多打工人视为日报、周报、总结反思等文字工作的神器。

在年前就曾掀起过一波热潮，且深得用户追捧，一项调研问卷显示，有76.99%的参与者认为广告创意既是理性科学又具感性艺术；有76.11%的人认为现在的AI技术能作为辅助生成感性方面的创意。

诚然，人工智能的技术赋能不可能只局限于此，据悉，AIGC的下一站是实体业务，例如智能客服领域，有企业在一些场景尝试引入ChatGPT来做外呼的Demo测试，以及回访的快递通知体系。不可否认，人工智能内容生成让整个赛道看到了一丝落地曙光。

Gartner预测，到2025年生成式AI产生的数据将占到所有数据的10%，而2021年生成式AI产生的数据不到所有数据的1%；2025年，50%的药物发现与研发将使用生成式AI；2027年，30%的制造商将使用生成式AI提高产品研发效率。

可一枝独秀要到什么时候才能等到春色满园？总体来看，人工智能的应用只不过才刚迈出一小步，许多概念尚在漫长的等待中苦苦挣扎，等到了，皆大欢喜，等不到，则就此落幕，元宇宙是最好的例子。

一份Meta的内部文件显示，Horizon Worlds在去年2月时仍有30万月活用户，之后用户数就一直稳步下降，而Horizon Worlds中，只有9%的场景访问量达到或超过50人。去年10月，调查及研究机构Canalys首席分析师Matthew Ball曾指出，现行大部分有关元宇宙的商业项目，都将在2025年或之前以失败告终。

就连多次提及“工业元宇宙”的微软也解散了成立不久的元宇宙团队，转头就将橄榄枝扔向了ChatGPT。可想而知，技术的价值在于生产力，但值得一提的是，ChatGPT真的成熟到可以让资本高枕无忧的地步了吗？

事实当然是未必。2月8号，谷歌大跌超7%，市值一瞬间蒸发约1020亿美元。一切的源头来自2月7日，谷歌通过Twitter发布的一个在线短视频广告。广告中，是谷歌为对抗ChatGPT推出的产品Bard，而Bard却在首秀用户提问中给出了一个错误回答。

谁也无法保证，自己的技术会比谷歌更加成熟。

种种迹象显示，人工智能时代的曙光再次出现了，但仅凭借这一束光想要照彻整片人工智能的疆域，还需要在探索的道路上，不重蹈元宇宙区块链的覆辙。