文｜毒眸

去年在行业内小范围火过一阵子的ChatGPT，最近突然又火了。

在互联网上，除了关注行业的投资者们一直在测试ChatGPT的上限之外，本来与行业距离较远的人群也都加入了这场声势浩大的AI测试当中。

广告行业的让ChatGPT写策划案，体制内的让ChatGPT写材料和发言稿，媒体让ChatGPT写新闻，影视行业的，则试图让ChatGPT写小说和剧本，甚至因此一劳永逸，直接让AI给写好的剧本再写个行业评估和影评。

与之有关的，则是国内大厂的争相入局，相比去年末的小范围狂欢，Chatgpt目前的全民热潮，大有一股再造元宇宙风潮的气势。更何况，相比于普通人看不见摸不着的元宇宙，Chatgpt还有着不小的可互动性。用户只需输入相应的文字，就能感受一下被称之为未来的科技。

当然，这股席卷各行业的热潮，还是在一些戏谑性的话语下停了下来，“AI不能背锅”使得他无法取代人类的核心竞争力等等描述，让人类在被AI取代的焦虑下轻松了一下。更何况，以目前AI的成熟度而言，不少人还是可以且放下心的。

ChatGPT，为什么又火了？

去年12月，ChatGPT第一次出圈时，用户量还不过百万。最先开始注意到这款由OpenAI推出的聊天机器人的，还仅仅是一些投资经理，和试图让ChatGPT写代码的程序员。

彼时，让第一批体验者们感觉到欣喜的是，ChatGPT能够结合上下文连贯地理解用户的问题，而非死板地逐字逐句地去解答疑问。ChatGPT还能从人类已知的事物中进行总结和归纳，在百科全书方面发挥了极大的作用。甚至，只要人类的引导足够精准，还能去一步一步地写程序指令或者小说和剧本。

或许是受限于人类的引导水平，也或者是AI需要在更多的对话中去成长。在这一阶段，ChatGPT明显地表现出了不足，比如回答一些问题时，会直接以自己是AI无法回答某类问题而拒绝，又或者在一些常识性的问题上犯错误等等。

虽然从当时的角度来看，AI时代的来临本身就是迟早的事情，但让人意外的还是，ChatGPT仅凭两个月就获得了1亿用户，成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序，相比之下，Tiktok达到这一目标用了9个月。

在国内，ChatGPT也掀起了社交网络的讨论热潮，且不局限于技术发烧友和投资者当中，而是扩散到了各行各业。

疑问由此而来，ChatGPT，为什么又火了？

首先，是ChatGPT本身技术力的进步。毒眸在体验后发现，对ChatGPT提问2个月前相似的问题，ChatGPT给出了完全不一样的回答。尽管这样的回答仍然不够完美，但在用户的体验上却更进了一步。

用它自己的话说，是OpenAI将单层transformer架构升级成了多层transformer架构，并使用更大的数据集进行训练，从而增加了ChatGPT的知识储备和语言生成能力。因此可以回答更复杂和全面的问题，提供更精准和有价值的信息。

这种技术力的进步，使得ChatGPT可以在相对模糊的指令下也能够提供一定的答案。当然，指令越模糊，回答也就越模糊。想要AI帮助人类去提供更多的帮助的话，就需要去精准地提供指令。

一位抖音科技达人就提供了示范，当他给出“给我设计一个减肥餐”的指令后，ChatGPT仅仅只提供了一些模糊的回答。而当他给出自己的身体基本信息和职业，并希望自己能够在多长时间瘦多少，再针对性地制定一周的饮食计划之后，ChatGPT则将上述信息进行了综合分析，最终给出了一个既精确又可视化的回答。

甚至，针对上述的信息，还可以要求ChatGPT去列出一个购物清单，甚至针对上述清单发布一个招聘公告，用户便可以一劳永逸地解决“一周减肥餐”的问题。

目前来看，这种技术力的进步还存在一些认知壁垒。即用户需要尽量精准地提出自己的需求，并尽量使用AI能够理解的语言，最终才能得到自己想要的答案。如若不然，AI便只能发挥自己作为“聊天机器人”的基本功能，和微软小冰等不会有什么本质差别。

ChatGPT的出色技术力，让不少大厂将其视作未来方向。在海外，Google针对性地推出了人工智能聊天机器人Bard。但在目前的演示和透露出的信息来看，Bard在技术力上似乎还比较孱弱。

至少，当Google声称Bard可以更“负责任”的时候，Bard却对用户的问题进行了错误的回答，这一连串事件，使得当天发布会结束后，Google的股价跌去了1000亿美元。

微软则是全面拥抱ChatGPT。如毒眸在此前文章中所说，ChatGPT目前能够产生的最直接的应用，就是对搜索引擎的取代。以往，人们需要通过搜索综合信息去分析处理后得到一个答案。

但现在，微软宣布推出新版必应搜索引擎和Edge 浏览器，集成了 OpenAI 开发的 ChatGPT 技术。结合了ChatGPT的必应搜索，可以直接了然地针对用户的搜索给出一个最合适的答案。

国内大厂下场，进一步加热了这股人工智能热潮。2月7日，百度官宣其类ChatGPT项目名为文心一言（英文名ERNIE Bot），并预计在三月份完成内测。2月8日，阿里巴巴也证实阿里达摩院正在研发类ChatGPT的对话机器人。随后京东也宣布推出类似产品。

2月9日，搜狐创始人张朝阳在《星空下的对话》节目中表示，ChatGPT的成功是多年算力的积累，没能力的公司别跳ChatGPT风口，否则消耗资源一场空。有搜索能力的公司，还是要有准备的。

如张朝阳所说，在大厂之外，许多并没有技术实力去真正研发AI的公司，则也充当了用户和ChatGPT之间的掮客。ChatGPT的注册是需要海外手机账号的，因此，国内用户想要进入chatgpt体验，必定有不小的门槛。

抓住了这一点信息差后，不少中介应用被研发出来，有中文版插件被适当地推出来，还有App可以代为回答问题。最让人大跌眼镜的，则是有相应的商家开始在闲鱼开启了代回答问题，根据不同的问题有不同的收费。据时代财经报道，有商家甚至可以凭借代回答问题月入60万。

上次让互联网从业者和大厂们如此兴奋的，还是前年的元宇宙热潮。而相较而言，这次的落地产品的ChatGPT，让吃瓜群众能更实际地感受到概念落地于何处。

迈过了这道门槛之后，中国用户的积极性也开始被真正调动起来。调教AI本身是件极有乐趣的事，再将一些娱乐化的表达和梗文化融入其中，ChatGPT便在2B和2C两头通吃，能够在国内如此火爆，也就理所应当了。

第几个元年？

其实， ChatGPT所代表的AIGC浪潮，早在去年就已经在行业里引发过讨论，但或许是因为绕口的字母缩写不如元宇宙那样玄妙，因此没有引起大规模热议。

所谓AIGC，就是人工智能生成内容，对应的则是大众更为熟悉的UGC以及PGC内容。在去年，这一概念作为一种风口或者创业方向正式成型，2020年也被不少人认为是AIGC元年。如同元宇宙和Web3.0一样，这一概念同样起源于硅谷，再逐渐进入到国内。

百度是对这一概念较为热衷的大厂。早在去年7月的百度世界大会上，百度CEO李彦宏就曾描绘了一副AIGC的美好前景，“未来十年，AIGC 将颠覆现有内容生产模式，可以实现以‘十分之一的成本’，以百倍千倍的生产速度，去生成 AI 原创内容。”

在大会上演示了AI复原《富春山居图》的残卷后，8月，百度依托飞桨、文心大模型的技术创新推出了“AI 作画”系统文心·一格。AIGC在作画领域的落地，引发了微博画手圈的激烈讨论，这一概念在国内互联网迎来第一个小高潮。

到9月，红杉资本撰写的《Generative AI: A Creative New World》报告中，判断2015年至2020年间，AI发展进入第二阶段。“用于训练这些模型的计算机增加了6个数量级，其结果超过了手写、语音和图像识别、阅读理解和语言理解方面的人类绩效基准。”并预测“AIGC很快会出现杀手级应用。”两个月后，ChatGPT便正式走向市场。

当然，无论元宇宙、web3.0还是AIGC，被热议的背景都是互联网发展整体放缓，大厂需要讲出新故事，投资者则需要看到新的企划书。在后移动互联网时代，元年几乎被量产，但少有把故事讲到第二年的。

但这次的AIGC，是少有的第二年就走出了热度的逆袭曲线，自然让元年粉激动不已。相比元宇宙和web3.0等宏大概念，AIGC虽然不够性感，但已经足够具象，更容易达到“少谈些主义，多谈些问题”。

还有一个明显的区别是，2020年毒眸和很多文娱从业者讨论元宇宙时，大部分交流还在“形而上”的逻辑里展开，但AIGC对于内容产业的具体影响，如今已肉眼可见。

过去很长一段时间里，AI大多应用于对智能机器人的探索，工业化生产和AI搜索引擎，与普通人的生活还相对遥远。但在文娱领域，这种技术的迭代早就让一些文艺工作者产生了“危机感”，当前的社会舆论，也更多围绕着AI对内容产业的作用展开的。

早在2015年，阿里影业就推出了编剧机器人——阿里编编，号称“30分钟就能写一个剧本”。结合当时流行的IP浪潮，时任阿里影业副总裁徐远翔还表示，阿里影业在未来或许“不再请专业编剧”，在编剧行业中引起轩然大波。几年过去，虽然完全取代编剧的愿望没有实现，但国内外AI在内容领域的运用确实越发成熟。

2021年，阿里影业入股的一家名为海马轻帆的公司，就致力于用AI技术对内容创作规律进行量化研究。目前，该公司已经利用这套系统做出过受过市场检验的作品——2021年快手短剧《契约夫妇离婚吧》和爱奇艺的原创甜宠剧《二十四味暖浮生》，就是通过系统热点监控创作出来的。此外，该公司还有剧本智能评估、剧本写作工具、“小说转剧本”功能等多项技术。

在写作之外，去年，Meta公司推出了Make-A-Video人工智能系统。它不仅能通过几个关键词或几行文字生成短视频，该系统还能通过给定的视频或图像，来制作视频。在Meta发布一周内，谷歌也推出了Imagen Video和Phenaki两个应用，前者更加高清，后者则能通过200个词左右的提示词，生成一个长镜头，叙述完整故事。

目前，AIGC显然已经发展到了能高效辅助内容创作的地步，就像海马轻帆创始人刘笑逸曾说的那样，虽然目前AI没有涉及直接创作，但用来帮助普通人创作，做量化分析是完全没问题的。

2021年，美国信息技术研究公司Gartner就曾预测，2023年约有20%的内容产品产自生成式AI；到了2025年，生成式AI产生的数据将提升至整个互联网的10%。科技公司Narrative Science的创始人也认为，2030年时，AI会辅助完成九成以上的新闻写作。

目前，AIGC的发展处于第四阶段，更快、更强、更便宜的应用开始出现，不仅可能会被广泛应用，还更容易被普通人感知，蓝驰创投投资合伙人石建平认为，未来如果能做到这一点，AIGC就不止停留在一种娱乐方式，会更接近内容生产力的革新。

自从互联网出现后，技术应用的迭代越来越快，但我们已经在web2.0里居住里太久。这一次ChatGPT的出现，是突破技术奇点的前奏吗？我们又是否会真正进入下一个互联网纪元？一切还是未知。