文 | 数智界 魅影

编辑 | 嘉辛

眼下，ChatGPT引发的AI热潮还在延续。

一方面，互联网世界里的科技巨头不甘落后，纷纷推出自己的类ChatGPT产品，或者至少制定了时间表；另一方面，ChatGPT本身的技术革新，也让很多创业者看到了新机会。

比如原美团联合创始人王慧文，在从美团退休两年后，也踏入了这股AI洪流。

2月13日，王慧文在社交平台“即刻”发布“英雄榜”，称要打造中国的OpenAI（ChatGPT主体公司），同时为自己的新事业招募人才。

王慧文发文称，他设立了北京光年之外科技有限公司，自己出资5000万美元，公司的估值为2亿美元，他个人不占股份，资金占股25%，将用其他75%的股份来邀请顶级研发人才。

他同时透露，公司的下一轮融资已有顶级VC认购2.3亿美金。据36氪报道，王慧文口中的顶级VC，至少包括源码资本、真格基金等。

一个曾经在巨头公司担任二把手的关键人物、一个当下热得发烫的新风口，当这两个要素组合在一起，故事一定会极具吸引力。

但像大多数行业已经发生过的那样，一个好的故事最终会走向何方，会否顺利，也充斥着很大的不确定性。

一、技术&资金的门槛是容易迈过的吗？

尽管王慧文的新项目仍处于招兵买马的初始阶段。但从已透露出的信息来看，王慧文野心很大。

日前发布的英雄榜中，他透露公司目前只招聘研发人才，要求有三点：业界公认的顶级研发人才、狂热相信AI改变世界、坚定确保AI造福人类。

2月14日，他又发布了《AI英雄榜·续》，其中写到了对光年之外另外75%的股份规划：

如果公司上市时，这些股份仍未发完，剩余的部分不会留给任何人，而是成立一支非盈利性基金，专门投资那些发展路径不清晰，实现希望很渺茫，商业价值不明确，但是一旦突破就能改变世界的科技探索。

但是很快，就有业内人士公开发声，表达了质疑。

2月14日，海通证券分析师郑宏达在朋友圈转发了王慧文的“英雄榜”，并配文写到：“这不是扯淡么，5000万美元够干什么的？大模型训练一次就花500万美元，训练10次？互联网的人啥都不懂，就只会营销，一点都不踏实。”

这一争论发生的根源在于，无论是ChatGPT还是其他的Chat bot，都有着较高的入场门槛，主要体现在技术和资金两方面。

从更宽泛的角度来看，ChatGPT是一款生成式AI产品，与以往的决策式AI在技术路径上大有不同。它通过分析归纳已有数据后创作新的内容，而不是像之前那样，利用已知数据分别求解输出类别标签，区分不同类型数据。

这种分析、规划、进而创作新内容的能力，是需要训练出来的。

2017年Google团队提出Transformer模型，这个模型能够按输入数据各部分重要性的不同而分配不同的权重。

中信建投证券在一份研报中指出，Transformer在网络结构上的进化带来了参数量和模型层数的提高，引起了生成式AI技术能力的质变；同时并行化优势允许其在更大的数据集上进行训练，这也促成了GPT等预训练模型的发展。

在那之后，AI开始从大量训练模型向训练大模型转变，以期让AI模型具有泛化能力，让AI真正走向通用且实用。

但是在训练大模型的过程中，背后所需要的算力、云计算、数据等等，都有着极高的资金门槛。

OpenAI在一份提交给美国国税局的文件中指出，还在2017年时，它花在云计算上的钱都有790万美元。此外，其创始人布罗克曼等人测算，训练大模型消耗的计算量，每3、4个月会翻一倍。

据晚点LatePost报道，据多位业内人士估算，OpenAI训练GPT-3一年，仅算力成本就有2000万美元。

二、商业化路径与应用前景探讨

此前，在《为什么说ChatGPT还不是搜索引擎的对手》一文中，我们曾提到，随着ChatGPT的不断调优，其有望在医疗、客服机器人、虚拟人、翻译、营销、游戏、社交、教育、家庭陪护等多个领域被应用，潜在的商业模式存在以下几种：

云服务、内容营销、数据盈利、咨询服务、版权授权。

目前，诸多券商研报也对ChatGPT的应用前景做出了乐观预测，比如华西证券在一份研报中指出：

ChatGPT应用场景广泛，拥有潜在空间蓝海，其功能覆盖各个板块，我们将其分成生成应用和布局、搜索和数据分析、程序生成和分析、文本生成、内容创作、一般推理和其他七个部分。

其同时认为，基于ChatGPT庞大的算力和算法分析，领域有望覆盖教育、科研、游戏、新闻等多重板块并有望持续拓展，市场潜力较大。

但市场前景大，并不意味就能在短期内实现变现，甚至长期内的商业变现也存在不确定性。比如早在2011年苹果推出语音助手Siri时，也曾一时引发轰动，但至今为止其仍然只是phone的一个附属产品，未能找到其作为单一产品的商家价值。

这也是为什么，ChatGPT从去年底火到现在后，市场上又出现了另一种声音：希望如今的ChatGPT不是之前的元宇宙。

回到ChatGPT本身的商业化，现在也仍然处于初期探索阶段，在缺乏一定时间维度的市场检验下，存在着商业化进程不及预期的潜在风险。

OpenAI的商业模式，属于底层模型开放型标准的SaaS服务模式。即公司通过提供相关的AIGC代码，提供自动图形模型或语言模型生成等产品，用户通过其API接口接入，并支付平台费用获取相关图像、语言、代码调整服务，OpenAI可获得付费订阅式的SaaS费用。

虽然OpenAI不仅仅有ChatGPT，它的业务还包括了Dall·E2、Whisper等。DALL·E2可根据自然语言的描述创作逼真的绘画作品，Whisper则是一种语言识别系统，其鲁棒性（即系统的稳健性）和准确性极高，支持多种语言的转录并翻译成英文。

不过从一家公司的成长历程来看，OpenAI目前还处在靠ChatGPT刚刚出圈的初期阶段，无论是Dall·E2还是Whisper等产品，都需要在接下来面临跟ChatGPT同样的商业化考验。

再来看中国，目前AIGC商业化整体仍处于起步阶段，部分文本、图像等生成的公司主要以辅助生成内容服务为主，还未全面进入到单一产品的市场化和商业化阶段，尽管有部分公司已经进入AIGC开发阶段，但也还处在免费试用、获取流量阶段。

如此看来，要想成为中国版的OpenAI，绝非坦途。

三、竞争环境的残酷性

想要打造出中国版OpenAI的，显然并非只有王慧文和他的“光年之外”。

我们看到，ChatGPT火到现在，中国大多数知名的互联网&科技公司，已经加大了在AIGC领域的相关布局。

2月7日，百度方面确认，其将推出类ChatGPT的产品，该项目定名为“文心一言”，英文名字叫“WRNIE Bot”，百度预计将在3月完成内测，并面向公众开放。

最新的进展是，2月14日，上海报业集团旗下澎湃新闻成为百度“文心一言”首批先行体验官。官方称，后续澎湃新闻将体验“文心一言”的全面能力，应用百度领先的智能对话技术成果，打造内容生态人工智能全系产品及服务。

此外，“文心一言”的部分相关功能目前已经陆续在百度搜索内上线或内测，小度等公司也已经加入了百度的“文心一言”生态圈。

另一家给出明确时间节点的还有科大讯飞。2月15日，科大讯飞副总裁、研究院执行院长刘聪向媒体表示，“通过最近两个多月的系统分析和快速验证，我们非常有信心实现ChatGPT类似的技术阶跃进步。”

刘聪介绍，在ChatGPT引发的AI技术新一轮热潮背景下，科大讯飞基于认知智能全国重点实验室，已在核心算法、行业数据、算力支撑及团队组建等方面建立了优势保障。他透露，类ChatGPT技术将在今年5月率先落地科大讯飞AI学习机产品。

周鸿祎在2月9日与搜狐CEO张朝阳的《星空下的对话》中提到，“搭不上ChatGPT这班车的企业会被淘汰。”在这两天前，在回答投资者提问时，360公司称计划尽快推出类ChatGPT技术的demo版产品。

360同时承认，目前公司的类ChatGPT技术的各项指标与当前基于GPT-3.5算法的Chat-GPT相比，尚有代查的落后；最终demo版产品的发布日期和实际效果，也存在着不确定性。

除了以上几家，阿里巴巴、腾讯、京东、网易、华为等其他知名公司，也在ChATGPT上有所布局，但目前尚未透露落地时间。

可以预见，当一众具备技术根基、具备雄厚资金实力的巨头公司进入市场进行争夺，小公司、初创公司的成长难度只会更大。

换句话说，合理预测下，中国市场一定会诞生本土版的OpenAI，但是在现有的市场环境下，最大的机会仍然属于大厂。