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AWS与Hugging Face合作,降低AI大模型开发成本

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AWS与Hugging Face合作,降低AI大模型开发成本

云巨头与AI创企“结盟”升温!

编译 | 智东西  ZeR0

编辑 | 漠影

智东西2月22日消息,云计算巨头与AI初创公司的“结盟”似乎流行起来。继微软向AI创企OpenAI追投数十亿美元、谷歌云主导向AI创企Anthropic投资近4亿美元后,亚马逊旗下云计算部门AWS也宣布加强与AI创企的深度合作。

昨日,AWS宣布与美国明星AI创企Hugging Face扩大合作,以加速构建生成式AI应用的大型语言模型和大型视觉模型的训练、微调和部署。

云计算客户可通过Amazon SageMaker程序访问Hugging Face的AI工具,针对特定用例进一步优化其模型的性能,同时降低成本。

▲AWS与Hugging Face合作创建了Hugging Face AWS深度学习容器(DLC)

Hugging Face是OpenAI的主要竞争对手之一,其主要业务包括生产AI产品和托管其他公司开发的产品,已发展成AI开发者共享开源代码和模型的在线中心之一。该公司正在开发ChatGPT的开源竞品,并将使用AWS来实现这一目标,以更加高效地优化性能、降低成本、将生成式AI应用投入生产。

开发者指南:

https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/hugging-face.html

“生成式AI有可能改变整个行业,但其成本和所需的专业知识使除少数公司之外的所有公司都无法使用该技术。”AWS CEO亚当·塞利普斯基(Adam Selipsky)说,“Hugging Face和AWS使客户能够更轻松地访问流行的机器学习模型,以创建他们自己的具有最高性能和最低成本的生成式AI应用。这种合作关系展示了生成式AI公司和AWS如何共同努力,将这项创新技术交到更多客户手中。”

据AWS数据库、分析和机器学习副总裁Swami Sivasubramanian透露,Hugging Face将在AWS上构建其语言模型的下一个版本BLOOM。该开源AI模型在规模和范围上将与OpenAI用于研发ChatGPT的大型语言模型竞争,将跑在AWS自研AI训练芯片Trainium上。

BLOOM地址:

https://huggingface.co/bigscience/bloom

Hugging Face CEO克莱门特·德兰格(Clement Delangue)说,AWS和Hugging Face关系密切,有1000个共同客户。双方合作不是排他性的,Hugging Face也能跟其他云供应商合作。

作为全球最大的公有云供应商,AWS此前已经开发了很多帮助开发者高效构建AI应用的软硬件工具,已有超过10万名客户在其云上运行AI应用。Swami Sivasubramanian相信,像其AI训练芯片Trainium这样的技术能帮助开发人员节省资金,因为AI占用了更多的计算能力,而AWS希望减少开发人员采用它们的时间。

AWS在生成式AI创新方面历史悠久,比如用AI和智能语音助手Alexa提供对话体验。此外,亚马逊搜索(Amazon Search)内部的一个团队M5帮助亚马逊各团队将大模型引入他们的应用程序,通过训练大模型改善亚马逊上的搜索结果。

两家公司未透露合作相关的财务细节,不过亚马逊表示没有投资Hugging Face。

对于云计算巨头来说,将生成式AI能力引入云平台可能会对其销售产生激励作用。除了Hugging Face外,AWS也跟AI图像生成工具供应商Stability AI建立了合作伙伴关系。

来源:AWS,Hugging Face

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。

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云巨头与AI创企“结盟”升温!

编译 | 智东西  ZeR0

编辑 | 漠影

智东西2月22日消息,云计算巨头与AI初创公司的“结盟”似乎流行起来。继微软向AI创企OpenAI追投数十亿美元、谷歌云主导向AI创企Anthropic投资近4亿美元后,亚马逊旗下云计算部门AWS也宣布加强与AI创企的深度合作。

昨日,AWS宣布与美国明星AI创企Hugging Face扩大合作,以加速构建生成式AI应用的大型语言模型和大型视觉模型的训练、微调和部署。

云计算客户可通过Amazon SageMaker程序访问Hugging Face的AI工具,针对特定用例进一步优化其模型的性能,同时降低成本。

▲AWS与Hugging Face合作创建了Hugging Face AWS深度学习容器(DLC)

Hugging Face是OpenAI的主要竞争对手之一,其主要业务包括生产AI产品和托管其他公司开发的产品,已发展成AI开发者共享开源代码和模型的在线中心之一。该公司正在开发ChatGPT的开源竞品,并将使用AWS来实现这一目标,以更加高效地优化性能、降低成本、将生成式AI应用投入生产。

开发者指南:

https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/hugging-face.html

“生成式AI有可能改变整个行业,但其成本和所需的专业知识使除少数公司之外的所有公司都无法使用该技术。”AWS CEO亚当·塞利普斯基(Adam Selipsky)说,“Hugging Face和AWS使客户能够更轻松地访问流行的机器学习模型,以创建他们自己的具有最高性能和最低成本的生成式AI应用。这种合作关系展示了生成式AI公司和AWS如何共同努力,将这项创新技术交到更多客户手中。”

据AWS数据库、分析和机器学习副总裁Swami Sivasubramanian透露,Hugging Face将在AWS上构建其语言模型的下一个版本BLOOM。该开源AI模型在规模和范围上将与OpenAI用于研发ChatGPT的大型语言模型竞争,将跑在AWS自研AI训练芯片Trainium上。

BLOOM地址:

https://huggingface.co/bigscience/bloom

Hugging Face CEO克莱门特·德兰格(Clement Delangue)说,AWS和Hugging Face关系密切,有1000个共同客户。双方合作不是排他性的,Hugging Face也能跟其他云供应商合作。

作为全球最大的公有云供应商,AWS此前已经开发了很多帮助开发者高效构建AI应用的软硬件工具,已有超过10万名客户在其云上运行AI应用。Swami Sivasubramanian相信,像其AI训练芯片Trainium这样的技术能帮助开发人员节省资金,因为AI占用了更多的计算能力,而AWS希望减少开发人员采用它们的时间。

AWS在生成式AI创新方面历史悠久,比如用AI和智能语音助手Alexa提供对话体验。此外,亚马逊搜索(Amazon Search)内部的一个团队M5帮助亚马逊各团队将大模型引入他们的应用程序,通过训练大模型改善亚马逊上的搜索结果。

两家公司未透露合作相关的财务细节,不过亚马逊表示没有投资Hugging Face。

对于云计算巨头来说,将生成式AI能力引入云平台可能会对其销售产生激励作用。除了Hugging Face外,AWS也跟AI图像生成工具供应商Stability AI建立了合作伙伴关系。

来源:AWS,Hugging Face

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。