文|传感物联网 杨剑勇

今年，在ChatGPT点燃下，人工智能备受资本青睐。其中，芯片作为制高点，尤其ChatGPT大模型离不开高性能GPU，为其提供强大算力支撑。而英伟达作为全球GPU领导者，当前ChatGPT所驱动下的生成式AI浪潮，更需要其高端GPU的支撑，将会进一步带动市场对英伟达AI的需求激增。

在最新财报中来看，尽管英伟达总营收低迷，但AI数据中心表现强劲，以及下一季度业绩指引优于预期。财报发布后，在资本市场大涨14%，市值一夜间增加715.86亿美元（约4979亿元人民币），当前市值为5730亿美元，这一规模相当于5.5个英特尔，两者市值相差4690亿美元。

财报显示，截至2023年1月29日的2023财年（非自然年），英伟达营收为169.74亿美元，与去年同期基本持平；净利润为43.68亿美元，同比下降55%。值得注意的是，数据中心板块营收不断创纪录。2023财年第四财季，来自数据中心板块营收为36.2亿美元，较去年同期增长11%，2023财年总收入增长41%，达到创纪录的150.1亿美元。

数据中心板块不仅成为取代游戏成为其最大业务板块，且受益于人工智能及云计算的需求，推动各行各业的公司利用英伟达的产品进行AI计算。包括全球任何科技巨头（包括谷歌、微软）均依赖于英伟达GPU来训练AI系统。

微软凭借Azure卓越的AI超级计算能力，及其为基于MPI的工作负载提供优秀的可扩展性能，Azure正在利用 NVIDIA BlueField DPU（数据处理器）的额外加速功能实现科学计算性能的变革性飞跃。此前，英伟达与微软展开一项为期多年的合作，双方将共同打造全球最强大的 AI 超级计算机。尤其生成式AI是正在迅速兴起的AI领域，英伟达将使用Azure的可扩展虚拟机实例来研究并进一步加快生成式AI的发展。

在自动驾驶领域，百度智能云联合英伟达对17个感知模型的训练进行了优化，最高可达到 400%的训练吞吐提升，缩短80%的训练时间。双方沉淀的优化方法还将帮助更多行业提升模型训练效率，加速产业智能化升级。

戴尔科技发布由英伟达提供加速的15款下一代戴尔PowerEdge系统，助力企业通过AI高效地实现业务转型。15 款下一代戴尔 PowerEdge 系统可利用 NVIDIA 全栈 AI 解决方案（包括 GPU、DPU 和 NVIDIA AI Enterprise 软件套件），为企业构建各类 AI 应用程序奠定了基础，包括语音识别、网络安全、推荐系统、以及越来越多突破性的基于语言的服务。

与此同时，在今年GTC上，英伟达也将会展示AI计算系统、生成式AI、工业元宇宙与机器人的最新进展，包括OpenAI和 DeepMind创始人会谈等丰富活动。黄仁勋表示：“AI正迎来有史以来最辉煌的时刻。新的 AI 技术和迅速蔓延的应用正在改变科学和各行各业，并为成千上万的新公司开辟新的疆域。”并指出，这将是我们迄今为止最重要的一次 GTC。

“AI正处于一个拐点，为每个行业的广泛采用做准备。从初创企业到大型企业，我们看到人们对生成式AI的多功能性和能力越来越感兴趣。”英伟达首席执行官黄仁勋表示。我们致力于帮助客户利用生成式AI和大型语言模型的突破性进展。

在AI云服务产品中，英伟达正与领先的云服务提供商合作提供AI即服务（AI-as-a-service），让企业访问英伟达全球领先的AI平台。客户将能够把英伟达AI的每一层（包括AI超级计算机、加速库软件或预训练的生成式AI模型等）作为云服务来使用。

客户使用自己的浏览器，就可以通过 NVIDIA DGX Cloud 来使用 NVIDIA DGX AI 超级计算机，该服务已经在Oracle Cloud Infrastructure上可用，预计不久后也将在微软Azure、谷歌云和其他平台上线。在AI平台软件层，客户将能够访问NVIDIA AI Enterprise，以训练和部署大型语言模型或其他 AI 工作负载。而在AI模型即服务层，英伟达将向希望为其业务建立专有生成式AI模型和服务的企业客户提供NeMo和 BioNeMo可定制AI模型。

最后，因ChatGPT所驱动的人工智能浪潮席卷而来。针对ChatGPT这项技术，黄仁勋对此表示，它的厉害与神奇之处在于，不同用户出于不同需求来使用 ChatGPT，但面对各类需求，其均可满足。并指出，ChatGPT的出现对人工智能领域的意义，类似手机领域 “iPhone”的出现。这一刻在科技领域具有里程碑的意义，因为现在大家可以将所有关于移动计算的想法，汇集到了一个产品中。

值得一提的是，在过去几年中，人工智能得到前所未有的发展，并得到广泛应用落地。如今在ChatGPT推动下，将会进一步促使人工智能发展，预示着深耕人工智能赛道上的厂商将会迎来更大机遇。