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百度文心一言,还是个不完美的“小孩 ”

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百度文心一言,还是个不完美的“小孩 ”

百度需砸钱给“孩子”培训。

图片来源:界面新闻 匡达

文|偲睿洞察 Renee

编辑|孙越

用“不完美小孩”,形容目前的百度文心一言,再合适不过了。

“不完美”体现在,用户们连着五天测试发现,文心一言偏科较为严重:

是目前唯一能够直接进行“文生图”的模型,在文学创作例如诗词上有着“天赋”,但在“数学课”、“计算机编程课”较为差劲。

同时,文心一言也有着“小孩”的浮躁与诚实:

不得不说,百度前期造势过猛。百度Q4季度财报以及高管发言无不预告着,文心一言成为百度2023年及之后的主题曲:

在发给百度全员的财报信中,李彦宏重点介绍了百度将在三月份推出的生成式AI产品文心一言(ERNIE Bot),宣布计划将多项主流业务与文心一言整合。

同时2月份以来,各行各业接入百度文心一言消息不断,多次霸占新闻头条。

一顿操作猛如虎,让人误以为百度已经完完全全准备好了。

于是在发布会,百度高管诚实表示文心一言还不够成熟之时,百度股价应声而落:李彦宏诚实指出,自己体验时并不完美,这类大语言模型还远未到发展完善的阶段;百度首席技术官王海峰也提到模型目前“训练不够充分”。

于是,自3.16下午两点发布会开始之后,百度一度大跌10%。

(百度近日股价变动 图源:百度股市通)

而当用户真正去感受文心一言产品之时,发现其综合来看表现还算合格,3.17过后,股民们又陆陆续续跑来鼓励这个“不完美小孩”。

股价跌也跌了,涨也涨了,大家骂也骂了。最终,我们还是得冷静下来,为这个不完美小孩,找一找差距,谋一谋出路。

01 不够理性的偏科生

3.16日,文心一言站上考场,“考官”们蜂拥而上,对其进行全天的“提问”。

考虑到个人测评样本过少,小编以国金证券券商测评结果为主,以机器之心、品玩等科技赛道自媒体测试结果为辅,对文心一言这五天的表现进行评估。结果发现,文心一言“同学”偏科较为严重:

(三大模型测评结果综合对比 图源:国金证券研究所)

在推理类问题中,文心一言在演绎推理、逻辑推理等领域表现逊于GPT系列模型。例如在面对以下问题时,文心一言表现欠佳,GPT-3.5和4持平:

在归纳总结类任务中,文心一言表现较好。品玩让文心一言和GPT-3分别给出一个用 5 块钱度过一周的方案,文心一言、GPT-3的回答是:

可以看到,文心一言给出了更为贴合现实的方案;而GPT-4 的回答,便是听君一席话,如听话一席。

在数学和代码类问题中,文心一言与GPT-3、GPT-4便有着较大的差距:

而在一些岗位的测试中,三大模型均能较好地完成Al生活助手、产品推荐等文本生成任务,其中在教育辅助岗位,在文言文和古诗词理解运用方面,文心一言有着“本土优势”,表现略佳。

(文心一言翻译情况 图源:机器之心)

一整个测试下来,文心一言偏科还挺严重:一方面逻辑推理欠佳,对数学、计算机编程几乎“一窍不通”;一方面归纳总结能力较强,在文学创作、古诗文理解上有着“天赋”,有着文科生的潜质。

同时,也有着做“艺术生”的潜质:文心一言具备多模态生成能力,包括生成图片、生成语音(包括方言)以及生成视频的能力。以生成图片为例,机器之心让文心一言生成一张湖心亭看雪的水墨画,其生成速度、效果都在中上水准。

(文心一言文生图情况 图源:机器之心)

综合看下来,在这五天的小考内,文心一言基于“本土优势”展现出自己在文学、艺术等方面的长处,相应地也暴露出在理科、以及逻辑思辨能力的较大短板。

文心一言,是个不够理性的偏科生。

02 成长的代价

经历过这五天上千万条拷问,文心一言应该能够“意识到”,自己需要恶补“理性思维”,从而能够在毕业时,cover住更多的岗位。

此刻,文心一言便需要向目前班级上逻辑思维能力更好的ChatGPT,找找差距,取取经。

在AIGC时代,算法、数据、算力是衡量差距的三把标尺:

在算法层面,百度与ChatGPT事实上是站在同一起跑线上的——百度与OpenAI、谷歌都是基于Transformer模型去做不同的变体,延展出各自的深度学习框架以及再上层的大模型。

(芯片—AIGC框架图 图源:浙商证券)

在数据层面,二者差距较为明显:相比于百度文心一言,ChatGPT经历了多次模型训练,并被无数个“考官”进行无数次指点,同时有专门的数据标注人员进行方向的修正。

据华西证券表示,ChatGPT大模型最大的特点便是,引入人类反馈的强化学习(RLHF)。

RLHF简单来说,就是用人工标注的方式,不断地将结果去反馈给模型:回答好的给出正反馈(例如图上的Correct),回答不好的,就通过加分机制的方式让模型进一步的自我迭代,并进行不断的调优,直到回答正确。

(ChatGPT答复情况 图源:知乎博主LowinLi)

百度同样也采用RLHF,并辅以“对话增强、有监督精调”等机制,也就是说底层架构、技术路径相似,百度缺的是大量语料库的训练与反馈。毕竟,未被RLHF狠狠修正过的ChatGPT,在刚上线的时候也出现了大量混乱的回答。

(百度文心一言模型技术 图源:百度)

而在算力层面的差距,基本上可以靠钱填平。

这是因为,尽管美国出口限制政策影响较大,国内仍能采购性能更低的前代算力芯片,或者是使用自己研发的芯片,只是相对牺牲了计算速度。

同时,国内头部科技企业能够实现算力资源部分自给;国家也在重视算力的建设:2月24日,东数西算一体化算力服务平台在宁夏银川正式上线发布。该平台将瞄准ChatGPT运算能力,以支撑中国人工智能运算平台急需的大算力服务。

不过,相比于阿里巴巴和华为,百度的数据中心容量有待提升。

(全球前十大科技企业数据中心容量排名 图源:华西证券)

总结来看,文心一言的“文具”已然备齐,缺的是大把时间、大量资金去训练。

那么,“家长”百度若想让这个不完美小孩达到班级中上水平,需要砸多少钱?

根据华西证券测算,在不考虑人力支出及维护费用条件下,百度需要补足的成本拆分为训练成本、推理成本及数据标注成本,分别需要2.29亿元、13.62亿元、0.05亿元。

(类ChatGPT应用中期年均成本测算 图源:华西证券)

也就是说,百度需要保持年均16亿元的投入,将有可能达到ChatGPT目前的能力。除此之外,文心一言为成长付出的代价包括但不限于:

为保证以上流程能够正常运转,百度还需吸纳更多的高价AI人才:在猎聘大数据研究院近期发布的AI人才报告中显示,2022年AI相关岗位招聘的平均年薪为33.15万,比互联网岗位高4.27万;而2023年以来的一个多月,AI岗位招聘的平均年薪已达到42.51万元,比上一年高出9万多;

为提供充足的算力,百度需要耗费更多资金建立并运作更多的数据中心:根据百度以往数据来看,一个数据中心的耗费在47亿元-100亿元区间。

目前来看,百度有实力给“孩子”培训并让其吃饱喝足:

在2017年,百度提出“All IN AI”之后,百度持续为AI输血。在2022全年资本开支(除爱奇艺)高达181亿元。

并且现金流也较为充沛:截至2022年末,百度公司现金、现金等价物及受限现金为652亿元。

这个不完美小孩,在百度“富裕”的家庭环境下,未来或许会有着不错的发展。

03 百度搜索先吃到红利?

当大量的钱、人才、算力砸进去,文心一言具备了成熟的思维能力之后,百度要怎么走?

从目前来看,百度文心一言有两条“创业”方向:

1)为开发者直接提供API调用接口并收费。

据报道,“文心一言”已经以API形式接入650家企业,发布当日已有6.5万家企业申请测试,签约5家客户。

也就是说,B端商业化的思路已经显现。

但不排除后期因为预训练语言模型规模急剧增长,成本实在“蚌埠”住,最后无法持续提供服务的情况:OpenAI便是出于商业角度考虑和高昂的端侧微调成本,大规模预训练语言模型不再被开源。

2)将AGI技术嵌入到自身成熟应用中,提供更强用户体验,进而推动用户为附加服务付费。例如,微软将GPT模型嵌入其搜索引擎Bing中:

2022年2月,微软新推出NewBing,该模块能够与用户对话、协助用户起草文本;

(Bing广告情况 图源:华西证券)

目前,Bing已经靠着ChatGPT,在短时间内,火速对巨头谷歌产生一定的威胁:

data.ai数据显示,新功能上线当日,必应Bing应用程序的全球下载量在一夜之间猛增十倍;截至3月10日,Bing活跃用户已突破1亿人,增幅超600%。

(NewBing下载量 图源:华西证券)

撇去ChatGPT本身热度,Bing收获青睐的原因是,搜索引擎与类ChatGPT产品能够双向互补:

1)搜索引擎能够弥补GPT的“消息滞后”。ChatGPT的训练数据集仍停留在2021年,因此难以回答时效性问题,而BingChat能够基于实时更新的搜索库进行回答。

2)ChatGPT能够对搜索结果进行直观集成,无需将链接一个个点开寻求答案,大大优化了用户体验。同时在此基础上,也增添了趣味性:微软为NewBing设置了三种性格状态,用户可根据偏好自行设定对话模型的回应风格。

基于此,更为人性化的、信息更为“新鲜”、全面的NewBing能够长时间地留住客户。用户在手,NewBing变现的野心已经遮不住了:广告引流已经开始。

目前,据华西证券发现,Chat界面提供了新的广告位:Bing已经在回复框中,对电商产品进行展示引流。

(Bing广告情况 图源:华西证券)

参照NewBing,百度搜索或许能够第一个吃到文心一言的红利。

但百度需要做到的是,在发展文心一言的同时,也要好好优化一下百度搜索,目前,百度搜索的使用体验并不友好:

根据偲睿洞察记者调查发现,在搜索“下载网易云音乐”这类明确的指令之下,百度有1亿条结果,一直到第18条才出现官网下载地址,前18条里还有6个广告,相比之下,必应有7亿多个结果,在第5条出现了官网下载地址;

在搜索“五官医院”时,必应出现3.95亿条结果,第一个词条是出现最近的五官医院的官网以及地址信息,之后是附近五官医院的地址,而百度出现41万条结果,迎面的几条都是机器人在线医疗......

当百度搜索更为精准之后,文心一言在此基础上,才能够提供更个性化、更高效的搜索服务,从而提升搜索的变现效果。

除了搜索之外,百度还将其融入智能云、Apollo自动驾驶、小度智能设备等:在财报后的全员信中,李彦宏表示,百度的多项主流业务与文心一言整合。

而这一切的一切,都得等文心一言这个偏科生更“理性一点”。

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。

百度

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  • 联想等20多家企业共同发起成立AI终端智能体创新专业委员会
  • 纳斯达克中国金龙指数收涨0.91%,阿里巴巴、百度涨超3%

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百度文心一言,还是个不完美的“小孩 ”

百度需砸钱给“孩子”培训。

图片来源:界面新闻 匡达

文|偲睿洞察 Renee

编辑|孙越

用“不完美小孩”,形容目前的百度文心一言,再合适不过了。

“不完美”体现在,用户们连着五天测试发现,文心一言偏科较为严重:

是目前唯一能够直接进行“文生图”的模型,在文学创作例如诗词上有着“天赋”,但在“数学课”、“计算机编程课”较为差劲。

同时,文心一言也有着“小孩”的浮躁与诚实:

不得不说,百度前期造势过猛。百度Q4季度财报以及高管发言无不预告着,文心一言成为百度2023年及之后的主题曲:

在发给百度全员的财报信中,李彦宏重点介绍了百度将在三月份推出的生成式AI产品文心一言(ERNIE Bot),宣布计划将多项主流业务与文心一言整合。

同时2月份以来,各行各业接入百度文心一言消息不断,多次霸占新闻头条。

一顿操作猛如虎,让人误以为百度已经完完全全准备好了。

于是在发布会,百度高管诚实表示文心一言还不够成熟之时,百度股价应声而落:李彦宏诚实指出,自己体验时并不完美,这类大语言模型还远未到发展完善的阶段;百度首席技术官王海峰也提到模型目前“训练不够充分”。

于是,自3.16下午两点发布会开始之后,百度一度大跌10%。

(百度近日股价变动 图源:百度股市通)

而当用户真正去感受文心一言产品之时,发现其综合来看表现还算合格,3.17过后,股民们又陆陆续续跑来鼓励这个“不完美小孩”。

股价跌也跌了,涨也涨了,大家骂也骂了。最终,我们还是得冷静下来,为这个不完美小孩,找一找差距,谋一谋出路。

01 不够理性的偏科生

3.16日,文心一言站上考场,“考官”们蜂拥而上,对其进行全天的“提问”。

考虑到个人测评样本过少,小编以国金证券券商测评结果为主,以机器之心、品玩等科技赛道自媒体测试结果为辅,对文心一言这五天的表现进行评估。结果发现,文心一言“同学”偏科较为严重:

(三大模型测评结果综合对比 图源:国金证券研究所)

在推理类问题中,文心一言在演绎推理、逻辑推理等领域表现逊于GPT系列模型。例如在面对以下问题时,文心一言表现欠佳,GPT-3.5和4持平:

在归纳总结类任务中,文心一言表现较好。品玩让文心一言和GPT-3分别给出一个用 5 块钱度过一周的方案,文心一言、GPT-3的回答是:

可以看到,文心一言给出了更为贴合现实的方案;而GPT-4 的回答,便是听君一席话,如听话一席。

在数学和代码类问题中,文心一言与GPT-3、GPT-4便有着较大的差距:

而在一些岗位的测试中,三大模型均能较好地完成Al生活助手、产品推荐等文本生成任务,其中在教育辅助岗位,在文言文和古诗词理解运用方面,文心一言有着“本土优势”,表现略佳。

(文心一言翻译情况 图源:机器之心)

一整个测试下来,文心一言偏科还挺严重:一方面逻辑推理欠佳,对数学、计算机编程几乎“一窍不通”;一方面归纳总结能力较强,在文学创作、古诗文理解上有着“天赋”,有着文科生的潜质。

同时,也有着做“艺术生”的潜质:文心一言具备多模态生成能力,包括生成图片、生成语音(包括方言)以及生成视频的能力。以生成图片为例,机器之心让文心一言生成一张湖心亭看雪的水墨画,其生成速度、效果都在中上水准。

(文心一言文生图情况 图源:机器之心)

综合看下来,在这五天的小考内,文心一言基于“本土优势”展现出自己在文学、艺术等方面的长处,相应地也暴露出在理科、以及逻辑思辨能力的较大短板。

文心一言,是个不够理性的偏科生。

02 成长的代价

经历过这五天上千万条拷问,文心一言应该能够“意识到”,自己需要恶补“理性思维”,从而能够在毕业时,cover住更多的岗位。

此刻,文心一言便需要向目前班级上逻辑思维能力更好的ChatGPT,找找差距,取取经。

在AIGC时代,算法、数据、算力是衡量差距的三把标尺:

在算法层面,百度与ChatGPT事实上是站在同一起跑线上的——百度与OpenAI、谷歌都是基于Transformer模型去做不同的变体,延展出各自的深度学习框架以及再上层的大模型。

(芯片—AIGC框架图 图源:浙商证券)

在数据层面,二者差距较为明显:相比于百度文心一言,ChatGPT经历了多次模型训练,并被无数个“考官”进行无数次指点,同时有专门的数据标注人员进行方向的修正。

据华西证券表示,ChatGPT大模型最大的特点便是,引入人类反馈的强化学习(RLHF)。

RLHF简单来说,就是用人工标注的方式,不断地将结果去反馈给模型:回答好的给出正反馈(例如图上的Correct),回答不好的,就通过加分机制的方式让模型进一步的自我迭代,并进行不断的调优,直到回答正确。

(ChatGPT答复情况 图源:知乎博主LowinLi)

百度同样也采用RLHF,并辅以“对话增强、有监督精调”等机制,也就是说底层架构、技术路径相似,百度缺的是大量语料库的训练与反馈。毕竟,未被RLHF狠狠修正过的ChatGPT,在刚上线的时候也出现了大量混乱的回答。

(百度文心一言模型技术 图源:百度)

而在算力层面的差距,基本上可以靠钱填平。

这是因为,尽管美国出口限制政策影响较大,国内仍能采购性能更低的前代算力芯片,或者是使用自己研发的芯片,只是相对牺牲了计算速度。

同时,国内头部科技企业能够实现算力资源部分自给;国家也在重视算力的建设:2月24日,东数西算一体化算力服务平台在宁夏银川正式上线发布。该平台将瞄准ChatGPT运算能力,以支撑中国人工智能运算平台急需的大算力服务。

不过,相比于阿里巴巴和华为,百度的数据中心容量有待提升。

(全球前十大科技企业数据中心容量排名 图源:华西证券)

总结来看,文心一言的“文具”已然备齐,缺的是大把时间、大量资金去训练。

那么,“家长”百度若想让这个不完美小孩达到班级中上水平,需要砸多少钱?

根据华西证券测算,在不考虑人力支出及维护费用条件下,百度需要补足的成本拆分为训练成本、推理成本及数据标注成本,分别需要2.29亿元、13.62亿元、0.05亿元。

(类ChatGPT应用中期年均成本测算 图源:华西证券)

也就是说,百度需要保持年均16亿元的投入,将有可能达到ChatGPT目前的能力。除此之外,文心一言为成长付出的代价包括但不限于:

为保证以上流程能够正常运转,百度还需吸纳更多的高价AI人才:在猎聘大数据研究院近期发布的AI人才报告中显示,2022年AI相关岗位招聘的平均年薪为33.15万,比互联网岗位高4.27万;而2023年以来的一个多月,AI岗位招聘的平均年薪已达到42.51万元,比上一年高出9万多;

为提供充足的算力,百度需要耗费更多资金建立并运作更多的数据中心:根据百度以往数据来看,一个数据中心的耗费在47亿元-100亿元区间。

目前来看,百度有实力给“孩子”培训并让其吃饱喝足:

在2017年,百度提出“All IN AI”之后,百度持续为AI输血。在2022全年资本开支(除爱奇艺)高达181亿元。

并且现金流也较为充沛:截至2022年末,百度公司现金、现金等价物及受限现金为652亿元。

这个不完美小孩,在百度“富裕”的家庭环境下,未来或许会有着不错的发展。

03 百度搜索先吃到红利?

当大量的钱、人才、算力砸进去,文心一言具备了成熟的思维能力之后,百度要怎么走?

从目前来看,百度文心一言有两条“创业”方向:

1)为开发者直接提供API调用接口并收费。

据报道,“文心一言”已经以API形式接入650家企业,发布当日已有6.5万家企业申请测试,签约5家客户。

也就是说,B端商业化的思路已经显现。

但不排除后期因为预训练语言模型规模急剧增长,成本实在“蚌埠”住,最后无法持续提供服务的情况:OpenAI便是出于商业角度考虑和高昂的端侧微调成本,大规模预训练语言模型不再被开源。

2)将AGI技术嵌入到自身成熟应用中,提供更强用户体验,进而推动用户为附加服务付费。例如,微软将GPT模型嵌入其搜索引擎Bing中:

2022年2月,微软新推出NewBing,该模块能够与用户对话、协助用户起草文本;

(Bing广告情况 图源:华西证券)

目前,Bing已经靠着ChatGPT,在短时间内,火速对巨头谷歌产生一定的威胁:

data.ai数据显示,新功能上线当日,必应Bing应用程序的全球下载量在一夜之间猛增十倍;截至3月10日,Bing活跃用户已突破1亿人,增幅超600%。

(NewBing下载量 图源:华西证券)

撇去ChatGPT本身热度,Bing收获青睐的原因是,搜索引擎与类ChatGPT产品能够双向互补:

1)搜索引擎能够弥补GPT的“消息滞后”。ChatGPT的训练数据集仍停留在2021年,因此难以回答时效性问题,而BingChat能够基于实时更新的搜索库进行回答。

2)ChatGPT能够对搜索结果进行直观集成,无需将链接一个个点开寻求答案,大大优化了用户体验。同时在此基础上,也增添了趣味性:微软为NewBing设置了三种性格状态,用户可根据偏好自行设定对话模型的回应风格。

基于此,更为人性化的、信息更为“新鲜”、全面的NewBing能够长时间地留住客户。用户在手,NewBing变现的野心已经遮不住了:广告引流已经开始。

目前,据华西证券发现,Chat界面提供了新的广告位:Bing已经在回复框中,对电商产品进行展示引流。

(Bing广告情况 图源:华西证券)

参照NewBing,百度搜索或许能够第一个吃到文心一言的红利。

但百度需要做到的是,在发展文心一言的同时,也要好好优化一下百度搜索,目前,百度搜索的使用体验并不友好:

根据偲睿洞察记者调查发现,在搜索“下载网易云音乐”这类明确的指令之下,百度有1亿条结果,一直到第18条才出现官网下载地址,前18条里还有6个广告,相比之下,必应有7亿多个结果,在第5条出现了官网下载地址;

在搜索“五官医院”时,必应出现3.95亿条结果,第一个词条是出现最近的五官医院的官网以及地址信息,之后是附近五官医院的地址,而百度出现41万条结果,迎面的几条都是机器人在线医疗......

当百度搜索更为精准之后,文心一言在此基础上,才能够提供更个性化、更高效的搜索服务,从而提升搜索的变现效果。

除了搜索之外,百度还将其融入智能云、Apollo自动驾驶、小度智能设备等:在财报后的全员信中,李彦宏表示,百度的多项主流业务与文心一言整合。

而这一切的一切,都得等文心一言这个偏科生更“理性一点”。

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