正在阅读:

小马智行加码乘用车市场:性价比思路突出,今年目标营收亿元级别

扫一扫下载界面新闻APP

小马智行加码乘用车市场:性价比思路突出,今年目标营收亿元级别

王皓俊认为技术优势仍是小马智行最主要的竞争方向,在此基础上团队将更加注重成本,输出高性价比的解决方案。

图片来源:unsplash

界面新闻记者 | 伍洋宇

4月13日,小马智行举行技术分享日,核心管理层彭军、楼天城、王皓俊分别对外介绍小马智行的技术商业化思路。

“未来三年将是小马智行商业化的关键攻坚时期,公司战略目标非常明确,已形成自动驾驶出行服务(Robotaxi)、自动驾驶卡车货运(Robotruck)以及乘用车智能驾驶(POV,Personally Owned Vehicles)三大业务线。”小马智行联合创始人兼CEO彭军表示,“在商业化路径上,三大业务将齐头并进,落实自动驾驶技术商业化应用场景。”

小马智行CFO兼技术商业化负责人王皓俊介绍称,三大业务在今年的目标是完成“从1到100”的工作。POV方面,小马智行将上市多款辅助驾驶方案、域控制器、工具链产品,开拓更多定点项目;Robotaxi方面,将在北京、广州落地全无人自动驾驶服务商业化试点,车队规模从百辆向千辆迈步;Robotruck方面,公司将以合资公司为载体,扩大智慧物流服务规模和智能重卡量产交付。

2020年下半年,小马智行开始布局POV业务,于今年1月正式宣布成立POV事业部,可以视为对乘用车市场的加码进军。王皓俊对界面新闻记者表示,公司对POV业务制定了详细的OKR,今年的营收目标为亿元级别。 

对于竞争日趋激烈且同质化的Tier1赛道,王皓俊认为技术优势仍是小马智行最主要的竞争方向,在此基础上团队将更加注重成本,输出高性价比的解决方案。“我们要做到价格低的表现没我们好,表现好的价格没我们低。”王皓俊说。

目前,在智能驾驶功能领域,城市NOA、高速NOA、行泊一体等技术方案已经成为厂商的必争之地。对此,小马智行目前主要发力三条产品:辅助驾驶软件方案“小马识途”、自动驾驶域控制器“方载”、数据闭环工具链“苍穹”。

王皓俊介绍称,根据产品规划,年内小马智行将量产高速、城区行泊一体辅助驾驶方案。其中,高速NOA将先于城市NOA向市场释放。此外,公司计划向多家客户量产交付NVIDIA DRIVE Orin版域控制器,并开启基于多芯片平台的域控研发;同时,小马智行将向定点OEM交付全链路数据闭环工具链,推出灵活选配的工具链产品。

事实上,乘用车市场的智驾方案,目前仍存在软件算法对成本高昂的硬件套组无法物尽其用的困境。对此,小马智行联合创始人、CTO楼天城表示,小马识途的方案是将硬件成本和覆盖场景纳入产品维度综合考量,在预期成本下覆盖尽可能多场景。

小马智行副总裁、上海研发中心副总经理黄俊对此解释道,“整体上从域控到定位系统,再到整个高精度地图和传感器,我们都希望在体验不打折的前提下进行全方位的成本压缩。”

同大多数行业玩家的抉择一样,小马识途也并不强依赖高精地图。据黄俊介绍,这至少可以省去高精地图服务费和高精地图定位模块两类成本,两者成本共计有一千多元。 

对此,小马识途通过两种技术来提高其感知、预测、规控等模块能力。首先,为了让规控算法在无高精地图时保持水准,小马智行重新设计了规控架构,称作Navigation Link Path Planning(简称NLPP架构),这也是小马智行去高精地图的核心技术;其次,小马智行设计了一套“伸缩网络”多任务大模型BEV算法架构,可基于不同算力平台调整网络大小及其对应的资源消耗率,更高的算力可识别更多的静态元素类型和动态障碍物细分类,以及更大的识别范围。

此外,自动驾驶域控制器“方载”系列目前共推出三款产品,单DRIVE Orin液冷版和风冷版以及双DRIVE Orin液冷版,主要面向辅助驾驶和低速无人驾驶的两类场景。数据工具链产品“苍穹”主要由三大模块组成:车云协同的大数据平台,云端大规模仿真平台,以及自研AI研发平台,其中,自研AI研发平台又包括标注和数据平台。

未经正式授权严禁转载本文,侵权必究。

评论

暂无评论哦,快来评价一下吧!

下载界面新闻

微信公众号

微博

小马智行加码乘用车市场:性价比思路突出,今年目标营收亿元级别

王皓俊认为技术优势仍是小马智行最主要的竞争方向,在此基础上团队将更加注重成本,输出高性价比的解决方案。

图片来源:unsplash

界面新闻记者 | 伍洋宇

4月13日,小马智行举行技术分享日,核心管理层彭军、楼天城、王皓俊分别对外介绍小马智行的技术商业化思路。

“未来三年将是小马智行商业化的关键攻坚时期,公司战略目标非常明确,已形成自动驾驶出行服务(Robotaxi)、自动驾驶卡车货运(Robotruck)以及乘用车智能驾驶(POV,Personally Owned Vehicles)三大业务线。”小马智行联合创始人兼CEO彭军表示,“在商业化路径上,三大业务将齐头并进,落实自动驾驶技术商业化应用场景。”

小马智行CFO兼技术商业化负责人王皓俊介绍称,三大业务在今年的目标是完成“从1到100”的工作。POV方面,小马智行将上市多款辅助驾驶方案、域控制器、工具链产品,开拓更多定点项目;Robotaxi方面,将在北京、广州落地全无人自动驾驶服务商业化试点,车队规模从百辆向千辆迈步;Robotruck方面,公司将以合资公司为载体,扩大智慧物流服务规模和智能重卡量产交付。

2020年下半年,小马智行开始布局POV业务,于今年1月正式宣布成立POV事业部,可以视为对乘用车市场的加码进军。王皓俊对界面新闻记者表示,公司对POV业务制定了详细的OKR,今年的营收目标为亿元级别。 

对于竞争日趋激烈且同质化的Tier1赛道,王皓俊认为技术优势仍是小马智行最主要的竞争方向,在此基础上团队将更加注重成本,输出高性价比的解决方案。“我们要做到价格低的表现没我们好,表现好的价格没我们低。”王皓俊说。

目前,在智能驾驶功能领域,城市NOA、高速NOA、行泊一体等技术方案已经成为厂商的必争之地。对此,小马智行目前主要发力三条产品:辅助驾驶软件方案“小马识途”、自动驾驶域控制器“方载”、数据闭环工具链“苍穹”。

王皓俊介绍称,根据产品规划,年内小马智行将量产高速、城区行泊一体辅助驾驶方案。其中,高速NOA将先于城市NOA向市场释放。此外,公司计划向多家客户量产交付NVIDIA DRIVE Orin版域控制器,并开启基于多芯片平台的域控研发;同时,小马智行将向定点OEM交付全链路数据闭环工具链,推出灵活选配的工具链产品。

事实上,乘用车市场的智驾方案,目前仍存在软件算法对成本高昂的硬件套组无法物尽其用的困境。对此,小马智行联合创始人、CTO楼天城表示,小马识途的方案是将硬件成本和覆盖场景纳入产品维度综合考量,在预期成本下覆盖尽可能多场景。

小马智行副总裁、上海研发中心副总经理黄俊对此解释道,“整体上从域控到定位系统,再到整个高精度地图和传感器,我们都希望在体验不打折的前提下进行全方位的成本压缩。”

同大多数行业玩家的抉择一样,小马识途也并不强依赖高精地图。据黄俊介绍,这至少可以省去高精地图服务费和高精地图定位模块两类成本,两者成本共计有一千多元。 

对此,小马识途通过两种技术来提高其感知、预测、规控等模块能力。首先,为了让规控算法在无高精地图时保持水准,小马智行重新设计了规控架构,称作Navigation Link Path Planning(简称NLPP架构),这也是小马智行去高精地图的核心技术;其次,小马智行设计了一套“伸缩网络”多任务大模型BEV算法架构,可基于不同算力平台调整网络大小及其对应的资源消耗率,更高的算力可识别更多的静态元素类型和动态障碍物细分类,以及更大的识别范围。

此外,自动驾驶域控制器“方载”系列目前共推出三款产品,单DRIVE Orin液冷版和风冷版以及双DRIVE Orin液冷版,主要面向辅助驾驶和低速无人驾驶的两类场景。数据工具链产品“苍穹”主要由三大模块组成:车云协同的大数据平台,云端大规模仿真平台,以及自研AI研发平台,其中,自研AI研发平台又包括标注和数据平台。

未经正式授权严禁转载本文,侵权必究。