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1000亿美金,OpenAI将成硅谷史上融资最多公司

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1000亿美金,OpenAI将成硅谷史上融资最多公司

微软才是OpenAI融资赌局中最大的赢家。

文|硅兔赛跑 Eric

编辑|Zuri

ChatGPT在全球的爆火之路,是用烧钱铺成的。

5月5日,据The Information报道,2022年OpenAI的亏损大约翻了一番,达到5.4亿美金,主要源于ChatGPT的巨额支出以及从谷歌挖了许多重要人才。

巧妇也难为无米之炊,亏损加剧的形势下,必须要备足更多资金了。OpenAI首席执行官Sam Altman表示,OpenAI可能会在未来几年尝试筹集多达1000亿美元的资金,用来开发足够先进的通用AI(AGI),同时提高公司盈利能力。

人家企业都想着向千亿美金估值进军,OpenAI直接把融资金额拉到这个水平线上,不可谓不狂。

事实上,OpenAI的融资脚步一直进行中,Sam Altman还表示,OpenAI有可能成为硅谷历史上融资最多的公司。为何OpenAI如此烧钱?1000亿美元的资金又将烧向何处?融资背后又有怎样的资本赌局?

01 1000亿美金烧向何处?

ChatGPT的火热程度是顶级的,烧钱能力也是顶级。

去年11月,OpenAI推出ChatGPT后,迅速打造出史上增长最快的消费者应用。今年1月,ChatGPT的月活已经突破1亿,每天都有数百万人使用它,而且数量仍在快速增长。

随着用户数的快速增长,ChatGPT训练成本不断攀升。一直以来,OpenAI 都没有对外公开过具体的成本消耗。但根据外界估计,至少在芯片算力、训练数据库、日常营运以及人才薪酬等方面极度烧钱。

未来OpenAI想要融资的1000亿美金,极有可能用到这些地方。

首先,ChatGPT要创造极佳体验,非常依赖高性能的硬件设备。

调研机构TrendForce在报告中指出,OpenAI训练ChatGPT的前身GPT-3时,大概用到2万个英伟达A100 GPU的算力,A100芯片现在的售价约1万美元,这就相当于2亿美元的费用。有业内人士估计,ChatGPT所需的GPU数量将达到3万个以上,另外还需要搭载芯片的数千台服务器和数百个标准机柜。

光是GPU芯片这一项,ChatGPT就需要至少3亿美元。

其次,ChatGPT还非常依赖软件,也就是云服务。最早在 2020 年,OpenAI 使用的是 Google 云服务,当时花费高达 7500 万美元。后来跟微软“亲近”后,使用Azure平台才慢慢减少在云服务托管方面的支出,但仍需要从Azure平台购买云服务,这也是笔巨额费用。

软硬件之外,在企业的日常运营、人才招聘上,OpenAI都要承担不小的支出。

研究公司 SemiAnalysis的首席分析师 Dylan Patel曾表示,当用户使用ChatGPT写求职信、生成课业规划和润色个人简介等操作时,每天可能会烧掉 OpenAI 多达 70 万美元。

注意,是每天而不是每周。

运营背后是人才在支撑,而这又是一笔巨大费用。

早在 OpenAI 推出 ChatGPT 之前,便有至少 5 名前 Google 研究人员参与其中。今年 2 月,又有媒体报道OpenAI 从谷歌挖走了超过 12 名AI方面的技术专家。

这些高端人才的薪酬支出在什么水平呢?据纽约时报报道,早在2016年 OpenAI 向全球顶尖机器学习领域专家 Ilya Sutskever 支付了超过 190 万美元。在普通员工层面,根据 OpenAI 官方的招聘信息显示,普通ChatGPT 软件工程师薪资水平在20万美元至37万美元,主管级别在30万美元至50万美元。

现代管理学之父德鲁克曾经说过:“企业只有一项真正的资源—人。”OpenAI花高昂费用招聘人才,也是为了后续实现AGI梦,形成更持久的发展。

机会牵引人才,人才牵引技术,技术牵引产品,产品牵引更多更大的机会。这四种力量彼此牵引力度促进良性循环,能够加快企业成长,OpenAI也是走的这种路径。

02 融资背后的赌局

在巨额成本下,OpenAI面临的另一个尴尬局面是收入太少,入不敷出。

去年OpenAI的收入仅为2800万美元,主要依靠售卖专业AI软件。相比5.4亿美金的亏损,无疑是杯水车薪。今年2月,ChatGPT推出了每月20美元的付费版本,预计能带来数亿美元级的增长,但是仍然无法抵消亏损。

此时,OpenAI必须提前寻求融资,获得推动长期发展的资金。TechCrunch披露,OpenAI在4月28日完成3亿美元融资,估值达到270亿~290亿美元,成为全球最新的、成长速度最快的独角兽。由老虎环球管理、红杉资本、加州Andreessen Horowitz、纽约Thrive等头部投资机构参与的财务投资。

这是继年初由微软主导的100亿美元战略投资之后的第二次融资。

事实上,在OpenAI接受微软的100亿美元投资之前,它在成立的七年多时间内已经收到了40亿美元的投资。FT中文网曾在《推出ChatGPT的OpenAI股权投资协议设计的独特性》一文中,对OpenAI一系列的融资活动做了细致解读,按照利润分配,OpenAI正在参与一个庞大的对赌,分为四个阶段进行。

第一阶段,优先保证马斯克、彼得·泰尔、雷德·霍夫曼等首批投资者收回资本,保证他们不亏钱。

第二阶段,微软将有权获得OpenAI 75%的利润,直到收回130亿美元的投资;

第三阶段,在OpenAI的利润达到920亿美元后,微软的利润分配比例将下降到49%,剩余49%的利润由其他风险投资者和OpenAI的员工作为有限合伙人分享;

第四阶段,在利润达到1500亿美元后,微软和其他风险投资者的股份将无偿转让给OpenAI的非营利基金。

形象地说,OpenAI把公司租给了微软,等到利润达到1500亿美元之后,再还回来。租期多久,取决于OpenAI的盈利速度。在此之前,微软将持续为OpenAI注入各种资源。

有人会说,微软这笔投资会不会太亏了。因为按照OpenAI自己的预测,2024年的年收入才达到10亿美元,要在短期内实现1500亿美元的利润目标,非常困难。微软的130亿美元投资,不知何时才能收回成本。

事实上,微软才是OpenAI融资赌局中最大的赢家。它通过战略投资与ChatGPT进行捆绑,一方面让自己的市值不断上升,获得更大的资本想象空间,另一方面在自己的各类产品中植入ChatGPT,实现产品功能上的优化,获得新的生命力。这些收益合计起来,远大于投资成本。

如果在未来几年,OpenAI如愿筹集多达1000亿美元的资金,成为成为硅谷历史上融资最多的公司,那么微软才是赚得最凶的那一位。

参考来源:

Report: OpenAI weighs raising more funding after losses doubled in 2022(SiliconAngle)

OpenAI’s Losses Doubled to $540 Million as It Developed ChatGPT(TheInformation)

TECH Microsoft’s $13 billion bet on OpenAI carries huge potential along with plenty of uncertainty(CNBC)

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。

OpenAI

  • OpenAI计划重组公司结构,采用公益企业模式
  • OpenAI:API现已运行,ChatGPT正在恢复

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1000亿美金,OpenAI将成硅谷史上融资最多公司

微软才是OpenAI融资赌局中最大的赢家。

文|硅兔赛跑 Eric

编辑|Zuri

ChatGPT在全球的爆火之路,是用烧钱铺成的。

5月5日,据The Information报道,2022年OpenAI的亏损大约翻了一番,达到5.4亿美金,主要源于ChatGPT的巨额支出以及从谷歌挖了许多重要人才。

巧妇也难为无米之炊,亏损加剧的形势下,必须要备足更多资金了。OpenAI首席执行官Sam Altman表示,OpenAI可能会在未来几年尝试筹集多达1000亿美元的资金,用来开发足够先进的通用AI(AGI),同时提高公司盈利能力。

人家企业都想着向千亿美金估值进军,OpenAI直接把融资金额拉到这个水平线上,不可谓不狂。

事实上,OpenAI的融资脚步一直进行中,Sam Altman还表示,OpenAI有可能成为硅谷历史上融资最多的公司。为何OpenAI如此烧钱?1000亿美元的资金又将烧向何处?融资背后又有怎样的资本赌局?

01 1000亿美金烧向何处?

ChatGPT的火热程度是顶级的,烧钱能力也是顶级。

去年11月,OpenAI推出ChatGPT后,迅速打造出史上增长最快的消费者应用。今年1月,ChatGPT的月活已经突破1亿,每天都有数百万人使用它,而且数量仍在快速增长。

随着用户数的快速增长,ChatGPT训练成本不断攀升。一直以来,OpenAI 都没有对外公开过具体的成本消耗。但根据外界估计,至少在芯片算力、训练数据库、日常营运以及人才薪酬等方面极度烧钱。

未来OpenAI想要融资的1000亿美金,极有可能用到这些地方。

首先,ChatGPT要创造极佳体验,非常依赖高性能的硬件设备。

调研机构TrendForce在报告中指出,OpenAI训练ChatGPT的前身GPT-3时,大概用到2万个英伟达A100 GPU的算力,A100芯片现在的售价约1万美元,这就相当于2亿美元的费用。有业内人士估计,ChatGPT所需的GPU数量将达到3万个以上,另外还需要搭载芯片的数千台服务器和数百个标准机柜。

光是GPU芯片这一项,ChatGPT就需要至少3亿美元。

其次,ChatGPT还非常依赖软件,也就是云服务。最早在 2020 年,OpenAI 使用的是 Google 云服务,当时花费高达 7500 万美元。后来跟微软“亲近”后,使用Azure平台才慢慢减少在云服务托管方面的支出,但仍需要从Azure平台购买云服务,这也是笔巨额费用。

软硬件之外,在企业的日常运营、人才招聘上,OpenAI都要承担不小的支出。

研究公司 SemiAnalysis的首席分析师 Dylan Patel曾表示,当用户使用ChatGPT写求职信、生成课业规划和润色个人简介等操作时,每天可能会烧掉 OpenAI 多达 70 万美元。

注意,是每天而不是每周。

运营背后是人才在支撑,而这又是一笔巨大费用。

早在 OpenAI 推出 ChatGPT 之前,便有至少 5 名前 Google 研究人员参与其中。今年 2 月,又有媒体报道OpenAI 从谷歌挖走了超过 12 名AI方面的技术专家。

这些高端人才的薪酬支出在什么水平呢?据纽约时报报道,早在2016年 OpenAI 向全球顶尖机器学习领域专家 Ilya Sutskever 支付了超过 190 万美元。在普通员工层面,根据 OpenAI 官方的招聘信息显示,普通ChatGPT 软件工程师薪资水平在20万美元至37万美元,主管级别在30万美元至50万美元。

现代管理学之父德鲁克曾经说过:“企业只有一项真正的资源—人。”OpenAI花高昂费用招聘人才,也是为了后续实现AGI梦,形成更持久的发展。

机会牵引人才,人才牵引技术,技术牵引产品,产品牵引更多更大的机会。这四种力量彼此牵引力度促进良性循环,能够加快企业成长,OpenAI也是走的这种路径。

02 融资背后的赌局

在巨额成本下,OpenAI面临的另一个尴尬局面是收入太少,入不敷出。

去年OpenAI的收入仅为2800万美元,主要依靠售卖专业AI软件。相比5.4亿美金的亏损,无疑是杯水车薪。今年2月,ChatGPT推出了每月20美元的付费版本,预计能带来数亿美元级的增长,但是仍然无法抵消亏损。

此时,OpenAI必须提前寻求融资,获得推动长期发展的资金。TechCrunch披露,OpenAI在4月28日完成3亿美元融资,估值达到270亿~290亿美元,成为全球最新的、成长速度最快的独角兽。由老虎环球管理、红杉资本、加州Andreessen Horowitz、纽约Thrive等头部投资机构参与的财务投资。

这是继年初由微软主导的100亿美元战略投资之后的第二次融资。

事实上,在OpenAI接受微软的100亿美元投资之前,它在成立的七年多时间内已经收到了40亿美元的投资。FT中文网曾在《推出ChatGPT的OpenAI股权投资协议设计的独特性》一文中,对OpenAI一系列的融资活动做了细致解读,按照利润分配,OpenAI正在参与一个庞大的对赌,分为四个阶段进行。

第一阶段,优先保证马斯克、彼得·泰尔、雷德·霍夫曼等首批投资者收回资本,保证他们不亏钱。

第二阶段,微软将有权获得OpenAI 75%的利润,直到收回130亿美元的投资;

第三阶段,在OpenAI的利润达到920亿美元后,微软的利润分配比例将下降到49%,剩余49%的利润由其他风险投资者和OpenAI的员工作为有限合伙人分享;

第四阶段,在利润达到1500亿美元后,微软和其他风险投资者的股份将无偿转让给OpenAI的非营利基金。

形象地说,OpenAI把公司租给了微软,等到利润达到1500亿美元之后,再还回来。租期多久,取决于OpenAI的盈利速度。在此之前,微软将持续为OpenAI注入各种资源。

有人会说,微软这笔投资会不会太亏了。因为按照OpenAI自己的预测,2024年的年收入才达到10亿美元,要在短期内实现1500亿美元的利润目标,非常困难。微软的130亿美元投资,不知何时才能收回成本。

事实上,微软才是OpenAI融资赌局中最大的赢家。它通过战略投资与ChatGPT进行捆绑,一方面让自己的市值不断上升,获得更大的资本想象空间,另一方面在自己的各类产品中植入ChatGPT,实现产品功能上的优化,获得新的生命力。这些收益合计起来,远大于投资成本。

如果在未来几年,OpenAI如愿筹集多达1000亿美元的资金,成为成为硅谷历史上融资最多的公司,那么微软才是赚得最凶的那一位。

参考来源:

Report: OpenAI weighs raising more funding after losses doubled in 2022(SiliconAngle)

OpenAI’s Losses Doubled to $540 Million as It Developed ChatGPT(TheInformation)

TECH Microsoft’s $13 billion bet on OpenAI carries huge potential along with plenty of uncertainty(CNBC)

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。