今天，在中国联通合作伙伴大会高峰论坛上，在和中国联通王晓初董事长聊到人工智能的时候，李彦宏说了这么一段话：“百度有的图像识别技术，可以识别出来三百多种不同品种的狗，正常人一般是无法辨别出三百种不同狗的，但用人工智能结合计算机固有的计算能力和记忆能力，致使在很多地方能够超越人类水平。”

事实上，之前也有公司做过识别猫狗的尝试，那么这次百度人工智能识别出300种不同品种的狗，和之前有什么区别吗？

的确很多公司做过此类尝试。事实上，不光是百度，国外很多公司都曾对识别猫狗进行过研究。像微软、谷歌这样的科技巨头，投入过大量的精力和财力，对识别犬类的人工智能进行过深入的研究，让我们来回顾一下人工智能的识犬的历史。

2014年，微软研究院在其研究学院高峰会上展示了旗下人工智能技术应用的进展。通过“Adam计划”，微软的人工智能能够辨别不同种类的猫狗等。

微软采用的是物件识别技术，也就是让人工智能模拟人脑识别记忆方式，通过向电脑输入大量影像信息，并且以用人脑记忆方式构建资料库。这种识别技术能够达到什么样的程度呢，可以从1千万张YouTube照片找出一只猫，并且可通过识别脸部特征、高级概念形成（如分辨猫脸与人的肢体）等情况进行自主学习。

但百度的识别能力在微软的基础之上，取得了更大的突破。比如，百度DeepImage图像识别几乎接近人脑水平，目前人脑对图像识别错误率在5.6%，而DeepImage做到了5.98%。而在人脸识别能力上，在全球人脸识别最为权威的国际评测FDDB与LFW中，百度在人脸识别技术均获得了第一名的佳绩，领先于腾讯、FACE++、linkface等国内同行，达到了99.77%的准确率。因而，现在百度的人工智能不但能够做到从千万张照片中选出一只狗，还能分辨出300多种不同品种的狗。

这也意味着，百度的人工智能在技术领先的角度上，又上了一个台阶。

为什么会选择狗？

问题来了，为什么要选择狗？

这是一个好问题，我们随便搜一下“狗 品种”关键字，如下图。

一个最主要的原因就是，狗的品种非常非常之多，上图只是其中展示的一部分，还有更多不常见的狗的品种，另外狗和猫这种哺乳动物，一来是和人类接触的角度，大家对它们比较熟悉，素材、照片特别多，方便人工智能进行深度学习。二来，识别猫狗的难度大于人脸，但又不算特别难，属于在能力范围之内的延伸，但猫的种类少于狗，所以狗的识别是进阶，基于这些原因，在人脸识别的大范畴下，我们大致可以缕出这么一个进阶的关系，识别猫—识别狗—识别不同品种的狗，虽然识别人脸是最终目标，但人脸识别已经不是难点，很多公司已越过这个阶段。

事实上，人脸识别能在过去的三四年的时间里能有一个快速的发展是得益于深度学习。 在这期间有一个非常重要的变化是人脸识别变得和狗脸识别、猫脸识别没什么太大区别了。也就是说在技术上，不用再把人脸识别特别来看待了。

识别狗后能做什么

可能会有人问，识别狗之后然后做什么？如果单纯的是识别狗，那其实只是一种娱乐罢了，识别狗的背后，其实就是图像识别实际能够应用的领域，不得不说，图像识别应用的范围非常之广。我们来看两则最新的技术应用就知道了。

日本最大的信息技术提供商 NEC（日本电气）近日表示，它已经建立起一个人工智能系统，用户可通过此系统迅速搜索 CCTV 镜头并从其中的上百万个人脸中识别出特定人员。

该应用名为 NeoFace 图像数据挖掘（NeoFace Image data mining ），人们可以使用它搜查通缉犯和丢失儿童的下落，所用数据全部来自于视频监控。 据公司人员称，“从 100 万个人中定位某一个人只需  10 秒。”

100万人定位某个人只需要10秒，放在以前，想都不敢想，但拥有了人脸识别技术，现在已经能够做到这个程度了。不论是打击罪犯、还是找寻丢失儿童，这种快速识别、定位的技术会有非常高的商用价值和社会价值。这也是百度为什么会投入大量的人力物力去研究人工智能的原因。

此外，除了定位，图像识别还可以应用在直播上。每个直播平台背后都有大量的审核人员，就是为了防止有主播做出一些违规的行为，每个平台都有上百位直播审核员7*24小时的监控审核，费时费力，但如果图像识别能够鉴别出主播的行为并进行有效的监督（比如出现违规行为直接封掉房间），这将极大解决直播行业的一大痛点。

事实上，百度的人工智能已经能做到这一点：百度人脸识别BFR基于百度业界领先的智能人脸分析算法，提供了人脸检测、人脸识别、关键点定位、属性识别和活体检测等一整套技术方案。目前百度人脸识别算法已经在全网人脸搜索、百度网盘、百度魔图等产品中进行应用。

Progress 的首席布道官 Todd Anglin说，如今，虽然 AI 最常用的地方是图像识别，自然语言处理和语音识别，但我们认为这些是只是智能的起点。目前 AI 所处的状态就像是蹒跚学步的孩子，它可以理解所见、所闻，然后告诉你它是什么看。这就是 AI 的早期阶段，但如果企业真正的想从中受益，下一步将是建立更多联系和推理对象之间关系的能力。我们正从蹒跚学步的孩子向稍有能力的学习机器前进。”

现在人工智能技术已经能够识别出300多个不同品种的狗了，畅想一下未来还能识别出哪些意想不到的物种，并应用在哪些特殊的场景和领域吧。事实上，就像对于克隆技术而言，多利羊是一个标志性的里程碑，它意味着人们对克隆技术的认识有了突飞猛进的进展，而现在，对于人工智能来说，狗品种的识别从现状来看是一种技术突破，但从未来往回看，在整个人工智能发展史上，狗品种的识别绝对是划时代和具有里程碑式意义的一次重大革新和突破，也总会有一只现在默默无闻的狗可以脱颖而出，成为人工智能时代的标志，类似多莉羊之于转基因。

所以，你打算给家里的狗狗起一个特别的名字吗？