界面新闻记者 |
2022年，我国65岁及以上老年人口占比达到14.9%。按照国际标准，已经进入深度老龄化社会。
过去几十年，中国人口结构发生了很大的变化，成为世界上老龄人口最多、老龄化速度最快的国家之一。预计到2025年，我国65岁及以上人口将达到3.8亿，占总人口比例为27.9%。
5月21日，中国科学院院士、香港科技大学校长叶玉如在2023大湾区科学论坛上提出，粤港澳大湾区作为重要的经济与科技中心，可以通过科技和创新手段，建立“粤港澳大湾区老龄化研究中心”，应对国内人口老龄化带来的挑战。
自2000年步入老龄化社会以来，中国的人口老龄化程度在不断加深，伴随而来的是一系列社会问题：劳动力供给有所下滑，政府在养老、医疗、社会福利等方面支出不断增大，以及医疗系统压力日趋增大。
老龄化进程中，跟年龄相关的疾病患病率增加，老年疾病的治疗周期长、费用高，给医疗系统带来不小的压力。例如阿尔兹海默症，全球5000万的患者中，预计中国就有1000万患者。
应对人口老龄化已上升为国家策略，2019年出台的《国家积极应对人口老龄化中长期规划》提出，把技术创新作为应对人口老龄化的第一动力和战略支撑，强化应对人口老龄化的科技创新能力。
大湾区内拥有多所知名高校以及研究院所、医疗机构，包括5所世界100强大学，159家三甲医疗机构以及拥有众多医疗企业、生物技术公司等，为老龄化研究、成果转化提供了广泛的研究资源和合作机会。
值得留意，老龄化研究的发展趋势是多学科的交叉研究，也对跨学科人才提出要求。
“但目前大湾区对老龄化的研究比较分散，缺乏综合布局和平台支撑；其次，老龄化研究成果转化路径不明确，影响研究成果的应用；也缺乏综合性跨学科的人才。”叶玉如指出。
“基于这个想法，香港科技大学在广州南沙建立了港科大（广州），希望可以训练跨学科的人才。”
公开资料显示，港科大（广州）现设四大学院（理学院、工学院、工商管理学院、人文社会科学学院），并建立了五个跨学科综合领域作为研究重点，包括数据科学、可持续发展、自动系统及机器人、公共政策等。
当然，依靠单一高校是不足够的。“需要通过跨领域、跨地域、跨界别的合作，推动大湾区建设为老龄化领域的科技创新中心。”叶玉如表示。
“在跨领域合作方面，必须加强跨学科的合作，这也是未来科技发展的趋势。”叶玉如举例道，人工智能对老龄化疾病诊疗方法的研究工作具有巨大的推动作用，生物学家可以跟统计学家、人工智能专家以及脑影像学的学者开展合作，发掘疾病相关数据间的潜在关联以及后面的生物学意义，实现老龄化疾病的精准诊治。
基于这个层面，她认为可以在大湾区建立老龄化研究跨学科的合作平台，联合生命科学基础研究、医学以及工程学，推动老龄化疾病诊疗方法、老龄科技和老龄化公共政策方面的研究。
2022年，香港设立了InnoHK创新香港研发平台，聚焦于医疗科技、人工智能及机器人科技，旨在成为助力香港发展为环球科创中心的推手。
叶玉如提及，可以考虑把这个计划延伸到大湾区，在大湾区也建立“InnoGBA创新湾区研发平台”，支持内地、香港、国际三方合作，聚焦人才进行健康老龄化的研究。
在跨界别合作方面，她表示需推动官、学、产、研合作，完善老龄化领域的创科生态圈：政府设立不同的基金项目和政策，大学科研机构开展老龄化研究，企业通过技术研发、产品创新和市场推广等方式将研究成果转化并应用，为老年人提供优质服务和产品。
叶玉如强调，要把重心从治疗转变到预防，“因为很多老龄化相关的疾病目前还是缺乏有效的治疗方法，但只要进行早期干预，就可以有效延缓病情的发展。”
而要实现这个目标，需要加强老年人群重点疾病的早期筛查和健康管理。“要做到这一点，政府、研究机构和医疗机构需要一起合作，并推动老龄化产业链上、中、下游的合作，把基础研究、临床应用渠道打通，将实验室的研究成果带出去。”她提到。
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