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不要只盯ChatGPT了,又一AIGC独角兽浮出水面,梅西也被它“合成”过

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不要只盯ChatGPT了,又一AIGC独角兽浮出水面,梅西也被它“合成”过

历经六年打磨,终成行业独角兽。

图片来源:pexels-ThisIsEngineering

文|硅兔赛跑 椎名

编辑|Zuri

500多年前的文艺复兴,人类解放了自己的思想,从而释放出无限的创造力。

现在,这个创造的接力棒交到了AI手中。当人人都在以ChatGPT为话题开头谈起AIGC时,不要忘了,互联网内容的汪洋大海中,除了文字和图片,还有大量的视频,而后者的难度,可以说集前二者之大成。

或许也正是因为高一些的门槛,AIGC用于视频生成,近日突现一只“独角兽”——Synthesia。

Synthesia宣布获得了9000万美元的C轮投资,估值达到10亿美元。这次融资由Accel领投,英伟达、凯鹏华盈、GV等跟投。其中,Accel是Facebook、Slack和Spotify的早期投资者。Nvidia作为战略投资者参与,投入了一笔不透露的金额。

这家成立于2017年的创企,至今已为客户制作了超过100万部视频。

其最知名的案例,还属梅西邀请视频。真梅西在绿幕背景下录制了一段5分钟的视频,将素材导入Synthesia的AI模型中,一个生活在虚拟世界的“真”梅西就诞生了,你可以借此定制一段邀请亲朋好友观看梅西比赛的视频,只需输入对方的名字、选择赛事时间,用户可以私信发给亲朋好友。

试问,偶像私聊你的感觉如何?

01 英伟达看上的AIGC独角兽

Synthesia是一家典型的AI技术公司。创始团队分别是来自伦敦大学学院、斯坦福大学、慕尼黑工业大学和剑桥大学的专业AI研究人员和企业家,并分别在2019年4月完成310万美元种子轮融资、2021年4月完成1250万美元A轮融资、2021年12月完成5000万美元B轮融资,稳进的融资节奏使其走到了如今的风口之上。

2017年刚成立的时候,这家公司的定位是合成视频制作,现在,他们将自己定位为“快速利用文本创建视频的AI视频创作平台”,并将一只脚踏入到了虚拟人的领域中。

借助他们的软件,用户可以创建自己的数字化角色,只需通过文本和内置模板,就能在短短10分钟内制作出视频。配音、字幕、脚本和翻译都由AI自动生成,同时还支持个性化定制,支持超过120种不同语言。

Synthesia的终极目标,是消除专业视频制作过程中的摄像机、麦克风、演员和冗长的编辑等成本。为此,Synthesia创建了看起来、听起来像真人的动画角色,但它们是由人工智能生成的。

有意思的是,该公司似乎不认为Generative AI很“新”。他们表示,公司多年来一直在研发自己的专有生成式人工智能,尽管ChatGPT可能最近才为公众所知,但生成式人工智能本身并不是一项新技术。

或许其投资者们首先看好的,也不是Synthesia应用了多新的技术,而是真正解决了诸多古老的效率问题。在这里,这个效率问题正是视频的生成成本问题。

正如Accel的投资者Philippe Botter所言:“通过降低视频制作成本,你可以提高生产效率,使之与制作PPT的成本相当。”

图源:Accel

他补充说,视频的普及得益于YouTube、Netflix和TikTok等平台,“视频是一种更好的知识传达方式。当我们思考这家公司的潜力和估值时,我们考虑的是它能够带来什么回报。”

尽管该公司不透露销售额和收入指标,但Synthesia透露了自己在与财富100强中35%的企业进行合作,重点是产品营销、客户支持和客户成功等领域,这些领域有很多文本需要转化为视频。

其企业客户包括蒂芙尼(Tiffany's)、洲际酒店集团(IHG)和穆迪分析(Moody's Analytics)等。他们表示,他们的增长一直保持三位数,并且平台上已经生成了超过1200万个视频。

也是这一串扎实的数字,让这个老牌玩家在经过6年的耐心打磨后,终于迎来了资本押注的高光时刻,成为了行业的独角兽。

02 AIGC视频生成大战,枪声已响

目前,Synthesia提供了140多个AI形象,这些AI头像都是找真人付费拍摄,所以,用户无需担心商业版权问题。包括不同人种和年龄,用户可以根据需要选择。另外,Synthesia支持120多种语言,用户可以选择自己喜欢的语言或使用自己的声音进行视频生成。

为了简化制作流程,Synthesia提供了60多个视频模板,涵盖了多个业务场景。用户只需选择适合自己的模板,填写文本到脚本框中,并选择头像、背景、动画等元素,然后点击生成视频即可。

对于最新一轮融资,Synthesia计划将资金弹药用于加大对技术的投入,特别注重推进人工智能研究,研发更强大的生成式AI功能,从而使Synthesia生成的视频角色能够执行更多任务。

例如,他们正在开发一键翻译功能,可将视频人物的语言转换成用户需求的语言。

更值得一提的是本轮融资英伟达的加入。这对于Synthesia的发展非常重要,因为这家公司在这一波AIGC浪潮中,既拥有世界顶级的AI人才,也拥有算力资源和完整的生态。相信这对于Synthesia提升自身的AIGC竞争力会如虎添翼。

图源:Synthesia

事实上,Synthesia凭借这一轮融资成为AIGC独角兽,不仅反映了对AI技术在内容创作领域的看好,也体现了投资者对AIGC公司的商业前景的信心,更进一步的,AIGC在视频创作领域的市场竞争格局也会逐渐形成,反映出更多的竞争和多样性。

目前,除了Synthesia,从Adobe、抖音到小冰公司,全球还有多家公司在AIGC视频创作领域活跃,并提供各自的创新解决方案,帮助用户通过文本生成真人视频。

新一轮的市场竞争中,关键因素不仅仅是技术创新了,还会扩展到这一批AIGC视频生成平台的用户体验、视频质量和定制化能力上。所有的玩家都需要不断改进其生成式AI技术,提供更多样化、自然流畅的视频内容,去抢占对用户需求的解释权。

而AI技术的快速发展和应用推动了AIGC领域的创新和进步,最终会为内容创作者、企业及其受众提供更多的可能性和机会。比如说,AI生成的定制梅西邀请视频,或许也能为一部分去不了上周北京工体的球迷聊以慰藉。

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。

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历经六年打磨,终成行业独角兽。

图片来源:pexels-ThisIsEngineering

文|硅兔赛跑 椎名

编辑|Zuri

500多年前的文艺复兴,人类解放了自己的思想,从而释放出无限的创造力。

现在,这个创造的接力棒交到了AI手中。当人人都在以ChatGPT为话题开头谈起AIGC时,不要忘了,互联网内容的汪洋大海中,除了文字和图片,还有大量的视频,而后者的难度,可以说集前二者之大成。

或许也正是因为高一些的门槛,AIGC用于视频生成,近日突现一只“独角兽”——Synthesia。

Synthesia宣布获得了9000万美元的C轮投资,估值达到10亿美元。这次融资由Accel领投,英伟达、凯鹏华盈、GV等跟投。其中,Accel是Facebook、Slack和Spotify的早期投资者。Nvidia作为战略投资者参与,投入了一笔不透露的金额。

这家成立于2017年的创企,至今已为客户制作了超过100万部视频。

其最知名的案例,还属梅西邀请视频。真梅西在绿幕背景下录制了一段5分钟的视频,将素材导入Synthesia的AI模型中,一个生活在虚拟世界的“真”梅西就诞生了,你可以借此定制一段邀请亲朋好友观看梅西比赛的视频,只需输入对方的名字、选择赛事时间,用户可以私信发给亲朋好友。

试问,偶像私聊你的感觉如何?

01 英伟达看上的AIGC独角兽

Synthesia是一家典型的AI技术公司。创始团队分别是来自伦敦大学学院、斯坦福大学、慕尼黑工业大学和剑桥大学的专业AI研究人员和企业家,并分别在2019年4月完成310万美元种子轮融资、2021年4月完成1250万美元A轮融资、2021年12月完成5000万美元B轮融资,稳进的融资节奏使其走到了如今的风口之上。

2017年刚成立的时候,这家公司的定位是合成视频制作,现在,他们将自己定位为“快速利用文本创建视频的AI视频创作平台”,并将一只脚踏入到了虚拟人的领域中。

借助他们的软件,用户可以创建自己的数字化角色,只需通过文本和内置模板,就能在短短10分钟内制作出视频。配音、字幕、脚本和翻译都由AI自动生成,同时还支持个性化定制,支持超过120种不同语言。

Synthesia的终极目标,是消除专业视频制作过程中的摄像机、麦克风、演员和冗长的编辑等成本。为此,Synthesia创建了看起来、听起来像真人的动画角色,但它们是由人工智能生成的。

有意思的是,该公司似乎不认为Generative AI很“新”。他们表示,公司多年来一直在研发自己的专有生成式人工智能,尽管ChatGPT可能最近才为公众所知,但生成式人工智能本身并不是一项新技术。

或许其投资者们首先看好的,也不是Synthesia应用了多新的技术,而是真正解决了诸多古老的效率问题。在这里,这个效率问题正是视频的生成成本问题。

正如Accel的投资者Philippe Botter所言:“通过降低视频制作成本,你可以提高生产效率,使之与制作PPT的成本相当。”

图源:Accel

他补充说,视频的普及得益于YouTube、Netflix和TikTok等平台,“视频是一种更好的知识传达方式。当我们思考这家公司的潜力和估值时,我们考虑的是它能够带来什么回报。”

尽管该公司不透露销售额和收入指标,但Synthesia透露了自己在与财富100强中35%的企业进行合作,重点是产品营销、客户支持和客户成功等领域,这些领域有很多文本需要转化为视频。

其企业客户包括蒂芙尼(Tiffany's)、洲际酒店集团(IHG)和穆迪分析(Moody's Analytics)等。他们表示,他们的增长一直保持三位数,并且平台上已经生成了超过1200万个视频。

也是这一串扎实的数字,让这个老牌玩家在经过6年的耐心打磨后,终于迎来了资本押注的高光时刻,成为了行业的独角兽。

02 AIGC视频生成大战,枪声已响

目前,Synthesia提供了140多个AI形象,这些AI头像都是找真人付费拍摄,所以,用户无需担心商业版权问题。包括不同人种和年龄,用户可以根据需要选择。另外,Synthesia支持120多种语言,用户可以选择自己喜欢的语言或使用自己的声音进行视频生成。

为了简化制作流程,Synthesia提供了60多个视频模板,涵盖了多个业务场景。用户只需选择适合自己的模板,填写文本到脚本框中,并选择头像、背景、动画等元素,然后点击生成视频即可。

对于最新一轮融资,Synthesia计划将资金弹药用于加大对技术的投入,特别注重推进人工智能研究,研发更强大的生成式AI功能,从而使Synthesia生成的视频角色能够执行更多任务。

例如,他们正在开发一键翻译功能,可将视频人物的语言转换成用户需求的语言。

更值得一提的是本轮融资英伟达的加入。这对于Synthesia的发展非常重要,因为这家公司在这一波AIGC浪潮中,既拥有世界顶级的AI人才,也拥有算力资源和完整的生态。相信这对于Synthesia提升自身的AIGC竞争力会如虎添翼。

图源:Synthesia

事实上,Synthesia凭借这一轮融资成为AIGC独角兽,不仅反映了对AI技术在内容创作领域的看好,也体现了投资者对AIGC公司的商业前景的信心,更进一步的,AIGC在视频创作领域的市场竞争格局也会逐渐形成,反映出更多的竞争和多样性。

目前,除了Synthesia,从Adobe、抖音到小冰公司,全球还有多家公司在AIGC视频创作领域活跃,并提供各自的创新解决方案,帮助用户通过文本生成真人视频。

新一轮的市场竞争中,关键因素不仅仅是技术创新了,还会扩展到这一批AIGC视频生成平台的用户体验、视频质量和定制化能力上。所有的玩家都需要不断改进其生成式AI技术,提供更多样化、自然流畅的视频内容,去抢占对用户需求的解释权。

而AI技术的快速发展和应用推动了AIGC领域的创新和进步,最终会为内容创作者、企业及其受众提供更多的可能性和机会。比如说,AI生成的定制梅西邀请视频,或许也能为一部分去不了上周北京工体的球迷聊以慰藉。

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。