界面新闻记者 | 李如嘉

7月17日，携程集团发布首个旅游行业垂直大模型“携程问道”。

“携程问道”具备并将持续迭代两大方面的能力：一是用户需求尚未确定时，为其提供出行推荐服务。用户提出想法，“问道”可从地域、主题特色等维度，推荐旅行目的地、酒店、景点、行程规划和实时优惠的选项。另一方面，在用户需求相对明确时，提供智能查询结果。用户可用文字和语音以自然语言长句的形式进行复杂条件的机票和酒店产品的查询。

“垂直大模型的机会在于：AIGC（生成式人工智能）遇到了非常大的挑战——答案并不那么可靠。”携程集团董事局主席梁建章说，“我们投入了巨大人力对旅游通用回复内容进行生成和校验，这让我们提供的推荐可靠性要优于基础大模型”。

“携程问道”作为垂直大模型，筛选200亿高质量非结构性旅游数据，结合携程现有精确的结构性实时数据以及历史训练的机器人和搜索算法，进行了自研垂直模型的训练。

梁建章对界面新闻表示，旅游业需求还没饱和。并且随着经济发展，行业消费占比会不断放大，越便宜人们会消费越多，AI实际上是加速了这个过程。

“如果推荐更精准，找到热点，找到价格的洼地，满足个性的需求，一定会更好地匹配需求和供给。”他说。

携程也认为，AI助理不可能完全代替消费者的决策，尤其是对于休闲旅游的需求。为了解决通用AIGC的问题，携程在智能算法基础上对酒店、景点、行程的常用主题推荐进行人工校验并形成了“携程口碑榜”和“携程特价榜”。

据携程数据，最早上线的携程酒店口碑榜，已经达到70%渗透率、60%深度浏览率和82%推荐率。即7成以上携程用户点击过该榜单，其中6成至少被1个上榜项种草，而看过榜单的用户，8成以上会推荐给朋友。全新上线的携程行程口碑榜已经将用户一次出行的决策时长从9小时缩短至6.6小时，提升了27%。目的地口碑榜和景点口碑榜则预计覆盖超过30%的行前灵感需求。

“AI技术的另一个重要应用是在旅行服务场景。”携程集团CEO孙洁介绍， “在AI模型的助力下，我们在3个方面的客服自助率都有了翻倍提升，包括全球超过20种语言的线上自助回复率、邮件自助回复率和电话语音自助解决率。”目前，通过AI的辅助，可为携程客服日均节约10000+小时工作时间，相当于日均解放超1000名客服人力。

梁建章在现场还分享，“携程问道”不只包含最近添加的的大语言模型的功能，背后还有之前已做出的搜索算法、机器人算法做支撑。他对界面新闻表示，携程不仅是做大模型，也是利用大模型将实时数据、已建构的算法等进行集成。AI在垂直领域的应用刚刚开始，还有很多的工作要做。

2018年至2022年，携程在产品研发费用上的投入累计达452亿元。即使在受疫情冲击最猛烈的2020年，携程产品研发的费用占营业费用的比例较疫情前仍高出10个百分点。同年，在携程雇员体系中，产品研发团队的规模也是最为庞大的，团队雇员占比达到48%。2022年其产品研发费用达到83.41亿元，占净收入的42%。

目前，“携程问道”处于内测阶段。携程副总裁孙天旭对界面表示，中国市场对于大模型产品的推出有一定的限制条件，随着国家相关规定和规范的不断更新，“问道”也将大规模推向市场。